flink 对接hive

Apache Flink可以与Hive无缝集成，这种集成使得Flink能够直接从Hive表中读取数据，并将结果作为Flink流处理或批处理作业的一部分。以下是基本流程：

1. **设置连接**：首先需要配置Flink集群连接到Hive服务器，这通常涉及提供Hadoop Configuration，包括Hive Metastore的地址、用户名和密码等信息。

2. **读取数据**：通过Flink提供的Hive connector，可以直接查询Hive表，生成Flink DataStream或DataSet。比如使用SQL-like API或Table API来执行查询。

3. **数据转换**：Flink允许对从Hive读取的数据进行复杂的流式或批处理操作，如过滤、映射、连接等。

4. **写入Hive**：处理完数据后，Flink也可以将结果更新回Hive表，通常是临时表，便于后续审计或进一步分析。

5. **优化性能**：由于Hive本身并不支持实时流处理，Flink-Hive的结合可以在一定程度上提高查询速度，尤其是对于需要快速响应的实时应用。

需要注意的是，因为Hive主要是基于批处理的，所以在处理实时流数据时，可能需要适当地调整延迟和吞吐量。