flink可以读hive么

Apache Flink 可以直接读取 Apache Hive 数据，无需额外的插件或中间转换。Flink 提供了Hive connector，使得Flink流处理和批处理任务能够无缝访问Hive的数据源。

以下是使用Flink连接Hive的基本步骤：

1. **配置**: 首先，需要在Flink环境中配置Hive连接信息，包括Hive Metastore的位置、用户名、密码等。这通常在Flink配置文件（如`flink-conf.yaml`或`env.sh`）中完成。

2. **数据获取**: 使用Flink的`TableEnvironment`或`ExecutionEnvironment`来创建一个`TableSource`，指定Hive表作为数据源。例如：

   TableEnvironment tableEnv = ... // 初始化TableEnvironment
   String tableName = "your_hive_table";
   StreamTableSource<String> source = tableEnv.createTemporaryView(tableName, "SELECT * FROM " + tableName);

3. **数据操作**: 现在你可以像操作其他Flink数据源一样，对Hive表进行过滤、投影、联接等操作，并转换为Flink内部的数据类型，如DataStream。

4. **执行任务**: 创建并提交一个包含Hive数据处理的Flink作业即可。

注意，Hive connector可能需要处理Hive表分区、动态列以及一些复杂的查询逻辑。如果遇到性能问题，还可以考虑优化查询策略或调整Hive的配置。