flink1.15中和hive中的nvl功能相同的函数

在 Flink 1.15 中，可以使用 coalesce 函数来实现和 Hive 中 nvl 功能相同的效果。具体语法如下：

coalesce(arg1, arg2, ..., argn)

表示如果 arg1 不为 null，则返回 arg1，否则返回 arg2 如果 arg2 不为 null，以此类推，直到 argn。

例如，使用 coalesce 函数实现和 Hive 中 nvl 相同的效果，可以写成以下代码：

SELECT coalesce(col1, col2, 'default') FROM table;

表示如果 col1 不为 null，则返回 col1，否则返回 col2，如果 col2 不为 null，则返回 col2，否则返回 'default'。

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flink中和hive中的nvl功能相同的函数

在 Flink 中，和 Hive 中的 NVL 功能相同的函数是 IFNULL 函数。IFNULL 函数的作用是如果第一个参数为 NULL，则返回第二个参数，否则返回第一个参数。

在 Hive 中，和 Flink 中的 IFNULL 功能相同的函数是 IFNULL 函数。IFNULL 函数的作用也是如果第一个参数为 NULL，则返回第二个参数，否则返回第一个参数。

flink1.7 和flink1.15 比较

Flink是一个开源的流处理框架，而Flink 1.7和Flink 1.15则是Flink的不同版本。以下是Flink 1.7和1.15版本的一些常见比较点：

1. 性能和稳定性：每个新版本通常都会带来性能和稳定性的改进。Flink 1.15可能会在一些性能指标上有所提升，并修复了一些可能存在的稳定性问题。

2. 新功能和改进：每个新版本都会引入新的功能和改进。例如，Flink 1.15版本引入了异步快照、新的状态后端、改进的状态压缩算法等功能，以提高容错能力和性能。

3. API变更：在不同的Flink版本之间，可能会有一些API的变更。这些变更可能包括新的API引入、API的废弃或者修改等。在升级到新版本时，需要注意这些API变更，并相应地进行代码调整。

4. 社区支持和活跃度：Flink是一个活跃的开源项目，社区对于版本的支持和维护也是一个重要因素。较新版本通常会得到更多的社区支持和更新。

总体而言，Flink 1.15相对于1.7版本来说，可能会有更好的性能、更多的新功能和改进，并且得到更活跃的社区支持。但具体的选择还应根据具体的需求、应用场景和升级成本来进行评估和决策。建议根据自己的需求和情况，参考官方文档、社区讨论和性能测试等资源，选择适合的Flink版本。