flink sql 1.15版本中，json_string是如何实现的

在 Flink SQL 1.15 版本中，`json_string` 是通过 Flink 的 Table API 和 SQL 的内置函数实现的。`json_string` 函数接受任意类型的参数，并将其序列化为 JSON 字符串。

在实现中，Flink 会将输入参数转换为 JSON 对象，并使用 Jackson 序列化库将其序列化为 JSON 字符串。具体来说，Flink 使用 Jackson 的 `ObjectMapper` 类将输入参数转换为 `JsonNode` 对象，然后调用 `JsonNode.toString()` 方法将其转换为 JSON 字符串。

例如，以下 SQL 查询会将 `orders` 表中的所有记录转换为 JSON 字符串：

SELECT json_string(orders) FROM orders

相关问题

flink sql1.15版本中如何设置 FlinkKafkaProducer.Semantic.UPSERT 参数

在 Flink 1.15 版本中，可以在 Flink SQL 中使用 `CREATE TABLE` 语句创建 Kafka 表，并在 `WITH` 子句中指定 `value.format` 和 `sink.semantic` 参数来设置 `upsert` 语义。

例如，假设要将一个 Kafka 表写入到另外一个 Kafka 表中，并且只输出 `upsert` 数据，可以使用如下的 Flink SQL 语句：

CREATE TABLE output_kafka_table (
  id BIGINT,
  name STRING,
  age INT,
  PRIMARY KEY (id) NOT ENFORCED
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'output_topic',
  'properties.bootstrap.servers' = 'localhost:9092',
  'format' = 'json',
  'sink.semantic' = 'upsert'
);

INSERT INTO output_kafka_table
SELECT id, name, age FROM input_kafka_table;

在上述语句中，`input_kafka_table` 是输入的 Kafka 表，`output_kafka_table` 是输出的 Kafka 表，`'format' = 'json'` 表示使用 JSON 格式序列化数据，`'sink.semantic' = 'upsert'` 表示只输出 `upsert` 数据。

需要注意的是，如果要使用 `upsert` 语义，输出的数据必须包含主键列，并且主键列的值不能为 `null`。在上述示例中，`output_kafka_table` 的主键是 `id` 列。如果输入的 Kafka 表中包含多个版本的数据，则只保留最新版本的数据，并且输出的数据也只包含最新版本的 `upsert` 数据。

flink sql 1.15版本，connect Hbase如何配置验证信息

在 Flink SQL 1.15 版本中，连接 HBase 需要配置 HBase 的 Zookeeper 地址以及相关的认证信息。具体的配置步骤如下：

1. 在 Flink SQL 中创建一个 HBase 表时，需要在 `WITH` 子句中添加以下参数：

   'connector' = 'hbase-2.2',
   'table-name' = '<table-name>',
   'zookeeper.quorum' = '<zookeeper-quorum>',
   'zookeeper.znode.parent' = '<zookeeper-parent>',
   'hbase.client.authentication.type' = '<authentication-type>',
   'hbase.client.keytab.file' = '<keytab-file>',
   'hbase.client.principal' = '<principal>',

其中，`<zookeeper-quorum>` 为 HBase 集群的 Zookeeper 地址，`<zookeeper-parent>` 为 Zookeeper 根节点，`<authentication-type>` 为认证类型，可以选择 `kerberos` 或者 `simple`，`<keytab-file>` 为 Kerberos 认证时的 keytab 文件路径，`<principal>` 为 Kerberos 认证时的 principal。

2. 如果选择使用 Kerberos 认证方式，还需要在 `flink-conf.yaml` 配置文件中添加以下参数：

   security.kerberos.login.use-ticket-cache: false
   security.kerberos.login.keytab: <keytab-file>
   security.kerberos.login.principal: <principal>

其中，`<keytab-file>` 和 `<principal>` 与上述 HBase 表的配置参数中的相同。

注意，以上仅为 HBase 连接的基本配置参数，具体的参数及配置方式还需要根据实际情况进行调整。同时，在使用 Kerberos 认证时，还需要配置相应的 Kerberos 配置信息，并确保 Flink 和 HBase 集群的时间同步。