flink 1.15版本,scala语言,table转成datastream bean
时间: 2024-03-08 08:47:56 浏览: 17
在 Flink 1.15 版本中,可以通过 `TableEnvironment#toDataStream` 方法将一个 Table 对象转换为一个 DataStream 对象,其中 Table 的每一行会被映射为一个 Java 或 Scala 的 POJO 对象。示例代码如下:
```scala
import org.apache.flink.streaming.api.scala._
import org.apache.flink.table.api._
import org.apache.flink.table.api.bridge.scala._
import org.apache.flink.table.descriptors._
import org.apache.flink.types.Row
// 定义一个 POJO 类
case class Person(id: Int, name: String)
object TableToDataStreamExample {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
val tableEnv = StreamTableEnvironment.create(env)
// 使用 Table API 创建一个 Table 对象
val table = tableEnv.fromValues(
DataTypes.ROW(
DataTypes.FIELD("id", DataTypes.INT()),
DataTypes.FIELD("name", DataTypes.STRING())
),
Row.of(1, "Alice"),
Row.of(2, "Bob")
)
// 将 Table 转换为 DataStream[Person]
val dataStream: DataStream[Person] = tableEnv.toDataStream(table, classOf[Person])
// 打印输出
dataStream.print()
// 执行作业
env.execute()
}
}
```
这个例子中,我们首先定义了一个名为 `Person` 的 case class 作为 POJO 类型,然后使用 Table API 创建了一个 Table 对象,最后通过 `TableEnvironment#toDataStream` 方法将其转换为一个 DataStream[Person] 类型的对象。注意,这里的 `tableEnv` 对象是一个 `StreamTableEnvironment`,因为我们想要将 Table 转换为一个 DataStream。如果是将 Table 转换为一个 DataSet,可以使用 `BatchTableEnvironment`。