flink1.15 sink Cassandra 重试策略
时间: 2023-05-30 12:07:18 浏览: 61
在Flink1.15中,Cassandra Sink提供了多种重试策略,可以在配置文件中进行设置。以下是常见的重试策略:
1. 无重试:如果写入Cassandra失败,则直接抛出异常,不进行重试。
2. 固定延迟重试:如果写入Cassandra失败,则在一定的时间间隔后进行重试,重试次数可以设置。这种重试策略简单,但可能会导致重试次数过多,影响性能。
3. 指数退避重试:如果写入Cassandra失败,则根据指数退避算法进行重试,重试次数可以设置。这种重试策略比固定延迟重试更智能,可以根据情况自动调整重试间隔时间。
4. 自定义重试策略:Cassandra Sink还允许用户自定义重试策略,用户可以根据自己的需求编写重试逻辑来进行重试。
以上是常见的Cassandra Sink重试策略,用户可以根据自己的需求选择适合自己的重试策略。
相关问题
flink1.15 sink到cassandra 失败重试 怎么写
对于 flink1.15 sink 到 cassandra 失败重试的问题,可以通过以下代码实现:
```java
DataStream<Row> stream = ...; // 获取数据流
CassandraSink.addSink(stream)
.setHost("localhost")
.setQuery("INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (?, ?)")
.setRetryDelay(1000)
.setMaxRetryAttempts(3)
.build();
```
其中,`setRetryDelay` 设置重试间隔时间,`setMaxRetryAttempts` 设置最大重试次数。这样,当写入 cassandra 失败时,flink 会自动进行重试,直到达到最大重试次数或写入成功为止。
希望这个回答能够帮到你!
flink1.15 sink到cassandra 怎么写
您可以使用以下代码将 Flink 1.15 的数据流写入 Cassandra:
```java
DataStream<YourDataType> dataStream = ... // your data stream
CassandraSink.addSink(dataStream)
.setHost("your-cassandra-host")
.setPort(9042)
.setKeyspace("your-keyspace")
.setTable("your-table")
.build();
```
请确保您已经在项目中添加了以下依赖项:
```xml
<dependency>
<groupId>org.apache.flink</groupId>
<artifactId>flink-cassandra_2.11</artifactId>
<version>1.15.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.datastax.cassandra</groupId>
<artifactId>cassandra-driver-core</artifactId>
<version>3.11.0</version>
</dependency>
```
请注意,您需要将 `your-cassandra-host`、`your-keyspace` 和 `your-table` 替换为您自己的 Cassandra 主机、键空间和表名。