flink1.15 sink Cassandra 重试策略
时间: 2023-05-30 21:07:18 浏览: 370
在Flink1.15中,Cassandra Sink提供了多种重试策略,可以在配置文件中进行设置。以下是常见的重试策略:
1. 无重试:如果写入Cassandra失败,则直接抛出异常,不进行重试。
2. 固定延迟重试:如果写入Cassandra失败,则在一定的时间间隔后进行重试,重试次数可以设置。这种重试策略简单,但可能会导致重试次数过多,影响性能。
3. 指数退避重试:如果写入Cassandra失败,则根据指数退避算法进行重试,重试次数可以设置。这种重试策略比固定延迟重试更智能,可以根据情况自动调整重试间隔时间。
4. 自定义重试策略:Cassandra Sink还允许用户自定义重试策略,用户可以根据自己的需求编写重试逻辑来进行重试。
以上是常见的Cassandra Sink重试策略,用户可以根据自己的需求选择适合自己的重试策略。
相关问题
flink1.15 sink cassandra 二阶段提交怎么设置?
Apache Flink 1.15 版本中,Cassandra Sink 支持将数据写入 Cassandra 数据库,并且支持两阶段提交。在 Flink 中,两阶段提交是通过使用 Flink 内置的事务管理器来实现的。下面是在 Flink 中配置 Cassandra Sink 二阶段提交的步骤:
1. 创建 CassandraSinkBuilder 对象:
```
CassandraSinkBuilder<Tuple2<String, Integer>> builder = CassandraSink.addSink(env.fromElements(Tuple2.of("A", 1)))
.setClusterBuilder(new ClusterBuilder() {
@Override
public Cluster buildCluster(Cluster.Builder builder) {
return builder.addContactPoint("127.0.0.1").withPort(9042).build();
}
})
.setMapper(new MapTuple2ToRow())
.setOutputType(new CassandraSinkOutputType<Tuple2<String, Integer>>());
```
2. 配置事务管理器:
```
builder.setPendingCommitProvider(new TransactionalRequestAwareProvider());
```
3. 配置 Checkpoint 和重启策略:
```
env.enableCheckpointing(1000);
env.setRestartStrategy(RestartStrategies.fixedDelayRestart(
3,
Time.seconds(5)
));
```
4. 执行数据写入操作:
```
builder.build().name("Cassandra Sink").setParallelism(1);
```
在上述代码中,`setPendingCommitProvider` 方法用于配置事务管理器,`enableCheckpointing` 方法用于配置 Checkpoint,`setRestartStrategy` 方法用于配置重启策略。最后,`build` 方法用于创建 Cassandra Sink,`setParallelism` 方法用于设置并行度。
flink1.15 sink到cassandra 失败重试 怎么写
对于 flink1.15 sink 到 cassandra 失败重试的问题,可以通过以下代码实现:
```java
DataStream<Row> stream = ...; // 获取数据流
CassandraSink.addSink(stream)
.setHost("localhost")
.setQuery("INSERT INTO my_table (id, name) VALUES (?, ?)")
.setRetryDelay(1000)
.setMaxRetryAttempts(3)
.build();
```
其中,`setRetryDelay` 设置重试间隔时间,`setMaxRetryAttempts` 设置最大重试次数。这样,当写入 cassandra 失败时,flink 会自动进行重试,直到达到最大重试次数或写入成功为止。
希望这个回答能够帮到你!
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