1.创建一个三行四列的二维数组为n1 2.再创建一个三行四列的二维数组为n2 3.横向组合 n1和n2为n3 4.删除n3中第三列
时间: 2024-10-09 08:10:10 浏览: 35
Python reshape的用法及多个二维数组合并为三维数组的实例
在Python中,你可以使用列表推导式或者numpy库来实现这个操作。首先,我们假设你正在使用Python的内置数据结构。以下是步骤:
1. 创建一个三行四列的二维数组`n1`:
```python
n1 = [[0] * 4 for _ in range(3)]
```
2. 再创建一个同样规格的二维数组`n2`:
```python
n2 = [[0] * 4 for _ in range(3)]
```
这里,我们都是通过循环生成全零的列表,并将其连接成二维数组。
3. 横向组合`n1`和`n2`为`n3`(将两个数组在同一维度上拼接):
```python
n3 = [row + col for row in n1 for col in n2]
```
这样`n3`就是由`n1`和`n2`每行元素对应相加形成的。
4. 删除`n3`中的第三列(即索引为2的元素):
```python
# 如果需要保留原来的二维数组格式
n3 = [[ele for i, ele in enumerate(row) if i != 2] for row in n3]
# 或者直接去除每一项的第三个元素(假设每一项是一个列表)
n3 = [row[:2] + row[3:] for row in n3]
```
现在,`n3`就是一个去掉了第三列的数组。
阅读全文