matlab特征值矩阵

Matlab中可以使用eig()函数来求解特征值和特征向量。函数调用格式有两种：
1. E = eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成向量E。
2. [X,D] = eig(A)：求矩阵A的全部特征值，构成对角阵D，并产生矩阵X，X各列是相应的特征向量。

例如，给定一个矩阵a：
a = [1 2 3;2 6 0; 6 4 1]

可以使用[eig()函数](https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/eig.html)来求解特征值和特征向量：
[x, d] = eig(a)

其中，d为矩阵a的特征值对角阵，x为特征值的对应特征向量。例如，特征值8.2493所对应的特征向量是X的第一列，特征值0.9231所对应的特征向量是X的第二列，特征值-6.1723所对应的特征向量是X的第三列。

可以通过矩阵乘法验证特征值和特征向量的关系，例如：
a * x(:,1)
结果应该等于特征值乘以特征向量：
d(1) * x(:,1)

因此，特征值矩阵是D，特征向量矩阵是X。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>