r 访视期 分类求和
时间: 2023-09-06 07:02:11 浏览: 58
r 访视期分类求和指的是在一段时间内对某个变量进行多次访视,并对其进行分类并求和的过程。具体步骤如下:
首先,我们需要明确访视期的时间范围。例如,访视期可能是一个月、一季度或一年。
接下来,我们需要确定需要进行访视和分类求和的变量。这个变量可以是任何与我们研究对象相关的特征或指标,例如年销售额、客户数量或产品销售量等。
然后,我们根据设定的时间范围,开始进行访视。每次访视时,我们会记录下该时间段内变量的数值,并根据设定的分类标准对其进行分类。分类标准可以根据研究的需要来确定,例如根据销售额的大小划分为高、中、低三个等级。
对于每个分类,我们将记录下该时间段内变量的数值,并将其相加求和。例如,某个月的销售额为1000元,那么对于高级别的分类,我们会将1000元累加。
最后,我们将得到不同分类的求和结果,并可以进行进一步分析和比较。例如,我们可以比较不同时间段内某个变量的求和结果,分析其趋势和变化。
总之,r 访视期分类求和是一种通过多次访视和分类来对某个变量进行求和的方法,可以用于研究对象的特征分析和趋势观察等领域。
相关问题
表结构是 患者ID, 访视名,访问时间,这是一个横表,现在需要转化为ID为主键,多列情况
在 MySQL 中,可以使用 GROUP_CONCAT 函数和动态 SQL 将横表数据转换为多列数据。以下是一个示例:
假设我们有一个名为 Visits 的表,其中包含如下数据:
```
PatientID VisitName VisitDate
1 Visit 1 2021-01-01
1 Visit 2 2021-02-01
1 Visit 3 2021-03-01
2 Visit 1 2021-01-01
2 Visit 2 2021-02-01
2 Visit 3 2021-03-01
```
现在我们想将每个患者的每个访视名和访问时间转换为一列。由于列数不固定,我们需要使用 GROUP_CONCAT 函数和动态 SQL 来构建查询语句。以下是一个示例:
```
SET @sql = NULL;
SELECT
GROUP_CONCAT(DISTINCT
CONCAT(
'MAX(CASE WHEN VisitName = ''',
VisitName,
''' THEN VisitDate ELSE NULL END) AS `',
VisitName, '`'
)
) INTO @sql
FROM
Visits;
SET @sql = CONCAT('SELECT PatientID, ', @sql, '
FROM Visits
GROUP BY PatientID');
PREPARE stmt FROM @sql;
EXECUTE stmt;
DEALLOCATE PREPARE stmt;
```
在这个查询中,我们首先使用 GROUP_CONCAT 函数和 CONCAT 函数将每个访视名转换为一个 MAX(CASE...) 语句,每个 MAX(CASE...) 语句对应一个访视名的访问时间。接下来,我们将这些 MAX(CASE...) 语句合并为一个 SELECT 语句,并使用 PREPARE 函数和 EXECUTE 函数执行查询。
注意,在使用动态 SQL 时需要注意 SQL 注入攻击的风险。为了避免 SQL 注入攻击,应该对输入参数进行严格的校验和过滤。
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