yolov5安装使用教程

Yolov5是一个非常流行的目标检测算法，下面是Yolov5的安装使用教程：

1. 安装依赖
首先，需要确保你的系统已经安装了Python 3.8及以上版本。然后，使用以下命令安装所需的依赖库：

$ pip install -U pip
$ pip install -r requirements.txt

2. 下载Yolov5
可以通过以下方式下载Yolov5：
- 使用Git克隆Yolov5的代码库：

$ git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git
$ cd yolov5

- 或者，直接下载ZIP文件并解压。

3. 数据准备
将你的训练数据集放入`data`文件夹中，并按照Yolov5要求的格式进行标注。

4. 训练模型
运行以下命令开始训练模型：

$ python train.py --img 640 --batch 16 --epochs 100 --data coco.yaml --cfg yolov5s.yaml

其中，`--img`指定输入图像的大小，`--batch`指定批量大小，`--epochs`指定训练轮数，`--data`指定数据集配置文件，`--cfg`指定模型配置文件。

5. 检测目标
运行以下命令进行目标检测：

$ python detect.py --source data/images --weights runs/train/exp/weights/best.pt --conf 0.4

其中，`--source`指定输入图像或视频的路径，`--weights`指定训练好的权重文件，`--conf`指定置信度阈值。