sql server like

在SQL Server中，LIKE是一个用于在查询中进行模式匹配的运算符。它可以与通配符一起使用来匹配特定的模式。通配符%表示任意字符（包括0个字符），而_表示任意一个字符。

在引用中的例子中，使用了LIKE和通配符%来查询名字以“肖”开头的员工信息。

在引用中的例子中，使用了EXISTS关键字来测试是否存在满足条件的行。在子查询中指定了结果集为null，但是使用EXISTS求值时仍然返回true。

在引用中的例子中，使用了LIKE和通配符_来查询名字以“章”开头并且最后一个字是“婷”的员工信息。

相关问题

sqlserver like

在SQL Server中，LIKE是用于模糊查询的关键词。通过使用LIKE，我们可以在查询时匹配包含指定字符串内容的数据。通常，我们会配合通配符来使用LIKE。

通配符是一种特殊字符，用于在模糊查询中表示不确定的字符。在SQL Server中，有两种通配符可供使用：百分号（%）和下划线（_）。

百分号（%）代表任意长度的字符，可以出现在字符串的任何位置。例如，如果我们想要查询以字母A开头的数据，可以使用以下语句：
SELECT * FROM Student WHERE Name LIKE 'A%'

这将返回所有以字母A开头的数据。

下划线（_）代表一个字符的占位符，可以用于匹配单个字符的位置。例如，如果我们想要查询第二个字符为字母B的数据，可以使用以下语句：
SELECT * FROM Student WHERE Name LIKE '_B%'

这将返回所有第二个字符为字母B的数据。

除了使用通配符，还可以在LIKE语句中使用其他字符串，例如：
SELECT * FROM Student WHERE Name LIKE '%John%'

这将返回所有包含John这个字符串的数据。

总之，LIKE关键词是SQL Server中常用的模糊查询工具，可以通过配合通配符来查找包含指定字符串内容的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [SQL Server like 的简单用法解释 模糊查询](https://blog.csdn.net/qq_41393222/article/details/127960348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [SQL Server 的 Like 运算符与通配符](https://blog.csdn.net/HG13542386794/article/details/123636770)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

sql server like

在SQL Server中，LIKE是一种用于模糊查询的操作符。它可以在查询中使用通配符来匹配包含指定字符串内容的数据。通配符有两种常见的方式：百分号（%）和下划线（_）。引用
例如，如果要查询以“万”开头的名字，可以使用以下语句：
WHERE Name LIKE '万%'

如果要查询“万”后面有一个空格的名字，可以使用以下语句：
WHERE Name LIKE ' 万%'

在这个示例中，数据表的名称是Student，其中包含了ID和Name两列。ID列的类型是int，Name列的类型是varchar。引用
通过使用LIKE操作符和通配符，我们可以根据特定的模式进行模糊查询，以找到符合条件的数据。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [SQL Server like 的简单用法解释 模糊查询](https://blog.csdn.net/qq_41393222/article/details/127960348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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