MIMO-NOMA仿真程序

很高兴为您提供帮助！以下是一个基于MATLAB的MIMO-NOMA系统仿真程序的示例：

% 设置系统参数
Nt = 4; % 发送天线数
Nr = 4; % 接收天线数
K = 2; % 用户数量
SNR = 10; % 信噪比(dB)

% 生成用户数据
X = randi([0, 1], Nt, K);

% 生成信道矩阵
H = sqrt(0.5)*randn(Nr, Nt, K);

% 计算传输功率权重
P = zeros(K, 1);
for k = 1:K
    P(k) = norm(H(:,:,k)*X(:,k))^2;
end

% 计算干扰噪声功率
INP = sum(P) - P;

% 计算干扰和噪声功率比
gamma = 10^(SNR/10);
ratio = INP/gamma;

% 计算干扰抑制因子
alpha = ratio./(1+ratio);

% 计算接收信号
Y = zeros(Nr, K);
for k = 1:K
    Y(:,k) = sqrt(alpha(k))*H(:,:,k)*X(:,k) + sqrt(1-alpha(k))*sqrt(0.5)*randn(Nr,1);
end

% 进行信号解码
X_hat = zeros(Nt, K);
for k = 1:K
    X_hat(:,k) = pinv(H(:,:,k))*Y(:,k);
end

% 计算误码率
SER = sum(sum(X~=sign(X_hat)))/(Nt*K);

disp(['误码率为：', num2str(SER)]);

这个程序演示了一个简单的MIMO-NOMA系统模型，其中包括了信道生成、干扰抑制、接收信号解码和误码率计算等步骤。您可以根据自己的需求进行修改和扩展。希望对您有帮助！