python解高阶方程

要使用Python解决高阶方程，可以使用sympy库中的solve函数。首先需要导入sympy库，并定义变量x。然后使用solve函数来解方程。举个例子，如果要解一个一元四次方程，可以使用以下代码：

from sympy import *
x = symbols('x')
equation = 8*(x**4) + 36*(x**3) + 22*(x**2) - 37*x - 32
solutions = solve(equation, x)
print(solutions)

这段代码将会求解方程8*(x**4) + 36*(x**3) + 22*(x**2) - 37*x - 32，并将解打印出来。

如果解的结果特别长，你可以将结果转化为小数形式。可以使用evalf函数，并通过n参数指定所需的有效数字位数。例如，要将解的结果保留3位有效数字，可以使用以下代码：

from sympy import *
x = symbols('x')
equation = 8*(x**4) + 36*(x**3) + 22*(x**2) - 37*x - 32
solutions = solve(equation, x)
solutions_decimal = [solution.evalf(n=3) for solution in solutions]
print(solutions_decimal)

这段代码将会求解方程并将解转化为小数形式，并将结果打印出来。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [用Python实现四阶龙格-库塔（Runge-Kutta）方法求解高阶微分方程.pdf](https://download.csdn.net/download/qq_42818403/25896790)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [python 求解高阶线性方程并画出图像](https://blog.csdn.net/weixin_55771025/article/details/126819346)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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