Hadoop集群 节点

Hadoop集群包含两类节点：Master节点和Slave节点。Master节点运行了Namenode、Secondary Namenode或Jobtracker的节点，还包括浏览器和其他Hadoop工具。Master节点可以有多个。Slave节点运行Tasktracker和Datanode的机器。

在HDFS体系中，Namenode是HDFS的守护程序，负责对整个分布式文件系统进行总控制。用户首先会访问Namenode，找到文件分布到了哪些数据节点。而Datanode负责将HDFS数据块读写到本地文件系统。Secondary Namenode是监控HDFS状态的辅助后台程序。

而在MapReduce中，JobTracker是作业跟踪器，运行在主节点（Namenode）上。它负责处理作业的后台程序，决定有哪些文件参与作业的处理，并将作业切割为小任务，并将这些任务分配到需要处理数据的子节点上。每个集群只有一个JobTracker。而TaskTracker是任务跟踪器，它管理各自节点上的任务，每个节点只有一个TaskTracker。

相关问题

hadoop集群节点下线操作方法

Hadoop集群节点下线操作分为以下步骤：

1. 确认节点下线原因，如硬件故障、网络故障等。

2. 如果是计划下线，需要提前通知集群管理员，并确保数据备份和迁移工作已完成。

3. 在Hadoop集群管理界面中，将该节点从集群中删除。具体操作方法因Hadoop版本和集群管理工具不同而异，可以参考相关文档或网站。

4. 停止该节点上的Hadoop服务，包括HDFS、YARN等。

5. 在Hadoop集群的配置文件中删除该节点的相关配置。

6. 如果需要将该节点重新加入集群，需要先修复故障或更换硬件，然后重新配置该节点并启动Hadoop服务。

注意：节点下线可能会影响Hadoop集群的稳定性和性能，请在操作前慎重考虑，并确保备份和迁移工作已完成。

hadoop集群的节点有哪些

Hadoop集群通常由不同的节点组成，包括以下几种类型的节点：

1. NameNode：Hadoop集群中的关键节点，管理整个文件系统命名空间和客户端请求。

2. DataNode：存储Hadoop文件系统中的数据块。

3. JobTracker：管理和调度MapReduce作业，监控任务的执行情况。

4. TaskTracker：在节点上运行MapReduce任务。

5. Secondary NameNode：帮助NameNode管理文件系统的编辑日志和镜像。

6. Edge Node：提供与外部系统交互的接口，例如Hive、Pig、HBase等。

以上是Hadoop集群中常见的节点类型，具体的节点类型和数量取决于集群的规模和用途。