如何把excel中的数据变成python中的矩阵

将Excel中的数据转换为Python中的矩阵（二维数组），可以分为以下几个步骤：

1. 安装必要的库：首先需要安装`pandas`和`openpyxl`库，它们分别用于数据处理和读取Excel文件。你可以使用pip来安装：

   pip install pandas openpyxl

2. 读取Excel文件：使用pandas库中的`read_excel`函数，传入Excel文件路径作为参数，获取DataFrame对象。例如：

   import pandas as pd

   df = pd.read_excel('your_file.xlsx')

3. 数据预处理：如果Excel数据不是严格的二维表格结构，可能需要进一步清洗和整理成适合的形式。例如，删除不需要的列、填充缺失值等。

4. 转换为矩阵：DataFrame本身就是一种类似二维数组的数据结构，可以直接使用。如果你想创建一个纯numpy数组，可以这样做：

   import numpy as np

   data_array = df.values

这样`data_array`就是一个numpy数组了。

5. 列索引转换：如果你想要行和列的索引对应，可以利用`df.to_numpy()`加上`transpose`函数来得到：

   matrix = df.to_numpy().T