jupyter在矩阵中求平均值

Jupyter Notebook是一个交互式的计算环境，支持多种编程语言，包括Python。在Jupyter中计算矩阵的平均值，如果你正在使用的是Pandas库（它非常适合数据处理），可以按照以下步骤操作：

import pandas as pd

# 假设你有一个包含矩阵的数据框 (DataFrame)
matrix_df = pd.DataFrame({
   'column_name': [[数值1, 数值2], [数值3, 数值4], ...]
})

# 将矩阵转换成二维数组 (numpy更适合处理矩阵运算)
matrix_array = matrix_df['column_name'].values

# 计算平均值
average_value = matrix_array.mean()

average_value

如果你想直接使用纯Python或者NumPy库对列表嵌套的矩阵做平均值计算，可以这样做：

import numpy as np

matrix = [
    [数值1, 数值2],
    [数值3, 数值4],
    ...
]

# 平均值计算
average_value = np.mean(matrix)

average_value