python如何批量处理图像尺寸

在Python中，批量处理图像尺寸通常可以使用PIL（Pillow库）或者OpenCV等图像处理库来完成。这里是一个基本的例子，假设你想将一组图片文件统一调整到特定的宽度和高度：

from PIL import Image

# 定义目标尺寸
target_width = 800
target_height = 600

# 指定图片保存的路径
image_dir = 'path/to/your/images'

for filename in os.listdir(image_dir):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):  # 只处理.jpg和.png格式的图片
        img_path = os.path.join(image_dir, filename)
        with Image.open(img_path) as im:
            # 调整图片大小并保持宽高比
            resized_img = im.resize((target_width, target_height), Image.ANTIALIAS)
            # 保存处理后的图片
            new_img_path = os.path.join(image_dir, "resized_" + filename)
            resized_img.save(new_img_path)

在这个例子中，我们首先打开每个图片，然后使用`resize()`函数调整尺寸，同时`Image.ANTIALIAS`用于提供抗锯齿效果。最后，我们将处理后的图片保存到原目录下的一个新的文件。