python批量处理图片尺寸

在Python中，可以使用PIL（Python Imaging Library）库来批量处理图片尺寸。PIL库提供了丰富的图像处理功能，包括调整图片尺寸、裁剪、旋转等。

下面是一个示例代码，演示了如何使用PIL库来批量调整图片尺寸：

from PIL import Image
import os

# 设置要处理的图片文件夹路径
image_folder = "path/to/image/folder"

# 设置要调整的目标尺寸
target_size = (800, 600)

# 遍历文件夹中的所有图片文件
for filename in os.listdir(image_folder):
    if filename.endswith(".jpg") or filename.endswith(".png"):
        # 打开图片文件
        image_path = os.path.join(image_folder, filename)
        image = Image.open(image_path)

        # 调整图片尺寸
        resized_image = image.resize(target_size)

        # 保存调整后的图片
        resized_image.save(os.path.join(image_folder, "resized_" + filename))

上述代码中，首先需要设置要处理的图片文件夹路径（`image_folder`）和目标尺寸（`target_size`）。然后，通过遍历文件夹中的所有图片文件，打开每个图片文件并调用`resize()`方法来调整尺寸。最后，保存调整后的图片到同一文件夹下，并添加前缀"resized_"。

你可以根据实际需求修改代码中的路径和尺寸参数。同时，PIL库还提供了其他的图像处理方法，你可以根据需要进行调整和扩展。