去除空格正则表达式语法

以下是去除空格的正则表达式语法：

str.replace(/\s+/g,"")

其中，`\s`表示匹配任何空白字符，`+`表示匹配前面的子表达式一次或多次，`g`表示全局匹配。因此，上述正则表达式可以匹配字符串中的所有空白字符，并将其替换为空字符串，从而实现去除空格的效果。

相关问题

arcgis正则表达式

ArcGIS是一个地理信息系统软件，它提供了许多功能和工具来处理地理空间数据。正则表达式在ArcGIS中也被广泛使用，用于搜索和匹配文本数据。

在ArcGIS中，可以使用正则表达式进行以下操作：

1. 搜索和替换文本数据：可以使用正则表达式来搜索包含特定模式的文本，并进行替换操作。

2. 查询和筛选数据：可以使用正则表达式来查询和筛选包含特定模式的数据。

3. 数据清洗和转换：可以使用正则表达式来清洗和转换文本数据，例如去除多余的空格、提取特定格式的数据等。

4. 地址匹配和解析：可以使用正则表达式来匹配和解析地址数据，例如提取街道名称、城市、邮政编码等。

在ArcGIS中，使用正则表达式的具体方法和语法会根据具体的操作和工具而有所不同。你可以在ArcGIS帮助文档中找到更多关于如何使用正则表达式的详细信息和示例。

Python 扩展buildParseTree方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式。

### 回答1：
好的，我理解了您的问题。对于Python的扩展buildParseTree方法，我们可以使用一些正则表达式和递归来处理没有空格的数学表达式。具体实现可以参考下面的代码：

import re

def buildParseTree(fpexp):
    fplist = re.findall(r'[\d\.]+|\+|\-|\*|\/|\(|\)', fpexp.replace(" ", ""))
    # 上面这行代码使用正则表达式将字符串 fpexp 分解成一个列表 fplist，
    # 其中按顺序包含数字、加减乘除运算符以及括号。
    # 注意我们使用 replace 方法将原文本中的空格去掉。

    if len(fplist) == 0:
        return None
    token = fplist.pop(0)
    if token == '(':
        leftChild = buildParseTree(fplist)
        if leftChild is None:
            return None
        token = fplist.pop(0)
        if token not in ['+', '-', '*', '/']:
            return None
        rightChild = buildParseTree(fplist)
        if rightChild is None:
            return None
        if fplist.pop(0) != ')':
            return None
        return {'op': token, 'left': leftChild, 'right': rightChild}
    elif token in ['+', '-', '*', '/']:
        return {'op': token, 'left': None, 'right': None}
    elif re.match(r'[\d\.]+', token):
        return {'op': 'NUM', 'val': float(token)}
    else:
        return None

这段代码使用递归的方法解析数学表达式。我们首先将不带空格的原始字符串 fpexp 按照数字、运算符和括号的顺序转成列表 fplist。然后从列表中逐项 pop 出元素进行处理，如果遇到左括号，就递归调用 buildParseTree 函数创建一个左子树；如果遇到运算符，就生成一个只带运算符但没有左右子树的节点；如果遇到数字，就生成一个只有值但没有左右子树的节点。最终，我们就可以构建出一棵完整的语法树，并且对这棵树进行求值、优化、摇树等操作。

### 回答2：
要修改Python的扩展buildParseTree方法，使其能够处理字符间没有空格的数学表达式，可以考虑以下步骤。

首先，需要修改语法解析器（parser），以识别字符间没有空格的数学表达式。可以通过修改解析器的规则，使用正则表达式来匹配数学表达式中的各个元素，例如数字、运算符和括号。需要注意确保规则的顺序和优先级正确。

其次，需要修改语法树的构建方式，以适应字符间没有空格的情况。在当前的buildParseTree方法中，默认是以空格为分隔符来分割数学表达式中的各个元素，然后构建语法树。但是在没有空格的情况下，需要修改构建语法树的逻辑。可以考虑在解析器中添加一个辅助函数，用于判断当前字符是否为数字、运算符或括号，并根据不同情况进行相应的处理。可以使用递归的方式来构建语法树。

最后，可以测试修改后的buildParseTree方法，以确保其能够正确处理字符间没有空格的数学表达式。可以编写一些测试用例，包括各种不同的数学表达式，并检查输出的语法树是否与预期一致。

总之，要修改Python扩展buildParseTree方法，以处理字符间没有空格的数学表达式，需要对语法解析器和语法树构建逻辑进行相应的修改。这样就能够正确解析并构建语法树，从而实现对没有空格的数学表达式的处理。

### 回答3：
Python中可以使用递归下降法（Recursive Descent）来扩展buildParseTree方法，使其能处理字符间没有空格的数学表达式。

递归下降法是一种基于文法规则的自顶向下的分析方法。我们可以基于数学表达式的文法规则来实现该方法。

首先，我们需要定义数学表达式的文法规则。假设我们只考虑加法和乘法运算，可以将表达式的文法规则定义如下：

<expression> ::= <term> | <expression> '+' <term> | <expression> '-' <term>
<term> ::= <factor> | <term> '*' <factor> | <term> '/' <factor>
<factor> ::= <number> | '(' <expression> ')'

在buildParseTree方法中，我们可以按照上述文法规则来递归地解析数学表达式。具体步骤如下：

1. 定义表达式节点（ExpressionNode），终结符号节点（TermNode和FactorNode）以及非终结符号节点（OperatorNode）的类，用于表示表达式的不同部分。

2. 定义一个index变量来追踪当前解析的字符位置。

3. 实现相应的解析方法来处理不同的文法规则：

- 解析数字（<number>）：从当前位置开始，不断读取连续的数字字符，并生成对应的NumberNode节点。

- 解析表达式（<expression>）：先解析一个term节点，然后判断是否遇到加法或减法符号，如果是，则生成一个OperatorNode节点，并递归处理后续的term节点。最后返回得到的expression节点。

- 解析term节点和factor节点的逻辑类似。

4. 在buildParseTree方法中，我们可以调用解析expression的方法，并返回构建好的根节点。

通过上述步骤，我们就可以扩展buildParseTree方法来处理字符间没有空格的数学表达式。当输入一个没有空格的数学表达式时，buildParseTree方法会递归地解析表达式，从而构建出相应的树形结构，方便后续的计算和处理。