matlab整数线性规划

要在Matlab中求解整数线性规划问题，可以使用intlinprog函数。这个函数与linprog函数类似，但增加了整数变量的限制条件。下面是一个求解整数线性规划问题的示例代码：

c = [40; 90]; % 目标函数的系数矩阵
A = [9 7; 7 20]; % 约束条件的系数矩阵
b = [56; 70]; % 约束条件的右端项列向量
lb = [0; 0]; % 变量的下界为0
ub = []; % 变量无上界
intcon = [1; 2]; % 整数变量的索引

[x, fval = intlinprog(-c, intcon, A, b, [], [], lb, ub); % intlinprog求解整数线性规划问题的最优解x和最优值fval

maxz = c' * x; % 目标函数的最优值

x
abs(fval)
maxz

运行上述代码后，可以得到整数线性规划问题的最优解x、最优值fval和目标函数的最优值maxz。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [Matlab求整数规划](https://blog.csdn.net/m0_48038938/article/details/121208510)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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