整数线性规划matlab程序

整线性规划是指在线性规划模型中，将变量限制为整数的规划问题。对于整数线性规划的求解，可以使用分枝定界法、割平面法、隐枚举法、匈牙利法和蒙特卡洛法等不同的方法。其中，分枝定界法适用于求解完全或混合整数线性规划的问题。

以下是一个使用Matlab进行整数线性规划求解的示例程序：

% 线性规划部分
c = [40; 90]; % 目标函数系数
a = [9, 7; 7, 20]; % 不等式约束的系数矩阵
b = [56; 70]; % 不等式约束的常数向量
aeq = []; % 等式约束的系数矩阵
beq = []; % 等式约束的常数向量
lb = [0; 0]; % 变量下限
ub = [inf; inf]; % 变量上限

[x, y] = linprog(-c, a, b, aeq, beq, lb, ub); % 求解线性规划问题
best = c' * x; % 计算最优值

% 整数规划部分
intcon = [1; 2]; % 变量下标向量，表示需要限制为整数的变量
options = optimoptions('intlinprog', 'Display', 'off'); % 隐藏求解信息
[x, fval, exitflag] = intlinprog(-c, intcon, a, b, aeq, beq, lb, ub, options); % 求解整数规划问题

if exitflag == 1 % 如果求解成功
    x
    best
else
    disp('无可行解');
end