torchaudio 0.13.1版本后load方法是否被移除了？

不，torchaudio 0.13.1版本后的`load`方法并未被移除。`load`方法仍然存在于torchaudio库中，并可以用来加载音频文件。你可以按照以下方式使用`load`方法：

import torchaudio

waveform, sample_rate = torchaudio.load('audio.wav')

请确保安装了正确的torchaudio版本，并且参考官方文档以获取更多详细信息。

相关问题

torchaudio.load和load_wav

torchaudio.load和load_wav函数是用于加载音频文件的函数。它们都可以用于读取音频文件的数据，并返回一个Tensor对象。两者的参数和功能几乎相同，但存在一些细微的差异。

torchaudio.load函数可以加载多种音频文件格式，包括wav、mp3、flac等。它可以设置frame_offset和num_frames参数来指定读取音频的起始帧和要读取的帧数。此外，normalize参数可以控制是否对音频数据进行归一化处理。最终返回的Tensor对象的形状是[channel, time]或[time, channel]，取决于channels_first参数的设置。

而load_wav函数是torchaudio.load函数的一个特例，专门用于加载wav格式的音频文件。它的功能和参数与torchaudio.load函数几乎相同，但它始终返回一个Tensor对象，并且不支持channels_first参数的设置。

总的来说，torchaudio.load和load_wav函数都可以用于加载音频文件，但torchaudio.load函数具有更广泛的适用性，可以加载多种音频文件格式，并且支持更多的参数设置。而load_wav函数则专门用于加载wav格式的音频文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【PYTHON】soundfile.read / torchaudio.load / librosa.load](https://blog.csdn.net/iris_is_coding/article/details/123734010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [torchaudio.load() 和 librosa.load() 的区别](https://blog.csdn.net/weixin_45226820/article/details/124808934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

自scikit-learn 1.2版本起，load_boston已被移除。

非常感谢您提供的信息。是的，您是正确的，在 scikit-learn 1.2 版本中，load_boston 已被移除。如果您需要加载波士顿房价数据集，您可以使用以下代码：

from sklearn.datasets import fetch_openml
boston = fetch_openml(name='boston')

请注意，fetch_openml 函数会返回一个字典对象，您可以通过以下方式访问数据和目标：

X = boston.data
y = boston.target