torchaudio.load
时间: 2023-11-06 12:20:19 浏览: 39
torchaudio.load函数是一个用于加载音频文件的函数。它接受一个音频文件的路径作为输入,并返回一个包含音频数据和采样率的元组。这个函数可以用来读取多种格式的音频文件,如WAV、MP3等。以下是一个示例代码:
```python
import torchaudio
path = "audio.wav"
waveform, sample_rate = torchaudio.load(path)
```
在这个例子中,我们使用`torchaudio.load`函数从名为"audio.wav"的文件中加载音频数据。加载后的音频数据存储在`waveform`变量中,采样率存储在`sample_rate`变量中。你可以根据需要使用这些变量进行进一步的处理和分析。
相关问题
torchaudio.load和load_wav
torchaudio.load和load_wav函数是用于加载音频文件的函数。它们都可以用于读取音频文件的数据,并返回一个Tensor对象。两者的参数和功能几乎相同,但存在一些细微的差异。
torchaudio.load函数可以加载多种音频文件格式,包括wav、mp3、flac等。它可以设置frame_offset和num_frames参数来指定读取音频的起始帧和要读取的帧数。此外,normalize参数可以控制是否对音频数据进行归一化处理。最终返回的Tensor对象的形状是[channel, time]或[time, channel],取决于channels_first参数的设置。
而load_wav函数是torchaudio.load函数的一个特例,专门用于加载wav格式的音频文件。它的功能和参数与torchaudio.load函数几乎相同,但它始终返回一个Tensor对象,并且不支持channels_first参数的设置。
总的来说,torchaudio.load和load_wav函数都可以用于加载音频文件,但torchaudio.load函数具有更广泛的适用性,可以加载多种音频文件格式,并且支持更多的参数设置。而load_wav函数则专门用于加载wav格式的音频文件。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [【PYTHON】soundfile.read / torchaudio.load / librosa.load](https://blog.csdn.net/iris_is_coding/article/details/123734010)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [torchaudio.load() 和 librosa.load() 的区别](https://blog.csdn.net/weixin_45226820/article/details/124808934)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]
torchaudio.datasets.DatasetFolder
`torchaudio.datasets.DatasetFolder` 是一个 PyTorch 中的音频数据集类,它可以用于从文件夹中加载音频数据。具体来说,它要求数据存储在文件夹中,文件夹中的每个子文件夹包含一类音频样本,每个音频样本是一个单独的文件。当使用 `torchaudio.datasets.DatasetFolder` 时,可以传递一个名为 `loader` 的参数,该参数指定如何加载音频文件。例如,可以使用 `torchaudio.load` 函数作为加载器来加载 WAV 格式的音频文件。
`torchaudio.datasets.DatasetFolder` 的另一个重要参数是 `transform`,它指定如何转换每个样本。例如,可以使用 `torchaudio.transforms.MelSpectrogram` 转换器来将每个样本转换为梅尔频谱图。可以使用 `torchaudio.transforms.Compose` 将多个转换器组合在一起,以便在单个步骤中对每个样本进行多个转换。