matlab提取脑电信号微分熵代码

以下是matlab提取脑电信号微分熵的代码：

% 定义函数
function [DE] = diff_entropy(X, m, r)
% 输入参数：
% X：一段脑电信号，大小为1*N，N为信号长度
% m：嵌入维数
% r：阈值
% 输出参数：
% DE：微分熵特征，大小为1*32

% 初始化参数
N = length(X);
DE = zeros(1, 32);

% 计算每个频段的微分熵特征
for i = 1:4
    % 滤波器处理
    Y = filter(b(i,:), a(i,:), X);
    % 分段处理
    for j = 1:N/L
        % 提取每一段的数据
        x = Y((j-1)*L+1:j*L);
        % 嵌入重构
        X1 = zeros(L-m+1, m);
        for k = 1:L-m+1
            X1(k,:) = x(k:k+m-1);
        end
        % 计算距离矩阵
        D = pdist(X1);
        % 计算相对熵
        P = exp(-D.^2/r);
        DE((i-1)*8+j) = -mean(log(P));
    end
end

% 归一化处理
DE = (DE - mean(DE)) / std(DE);
end

其中，b和a分别为滤波器的系数，L为每段脑电信号的长度，m为嵌入维数，r为阈值。函数的输入参数为一段脑电信号X，输出参数为该脑电信号的微分熵特征DE。