标签分布学习代码示例

抱歉，我无法直接访问提供的链接。但是，标签分布学习是一种用于学习图像特征的无监督学习方法，其目标是从未标记的数据中学习出具有语义信息的特征表示。通过该方法，可以在没有标签的情况下，对图像进行语义分割、目标检测等任务。

您可以通过搜索引擎或学术论文数据库来找到相关的代码示例。一些常用的代码库和平台，如GitHub和Papers with Code，可能包含标签分布学习的代码示例。