from .layers.crf import CRF出现错误 ImportError: attempted relative import with no known parent package

这个错误通常是由于相对导入的问题导致的。在Python中，相对导入是指从当前模块开始，使用相对路径导入其他模块。如果你的模块不是在包中，那么相对导入就会出现问题。解决这个问题的方法是使用绝对导入或将模块移动到包中。

以下是两种解决方法：

1.使用绝对导入

from package_name.layers.crf import CRF

2.将模块移动到包中
将包含模块的文件夹重命名为包名，然后在文件夹中创建一个空的__init__.py文件。这样，Python就会将该文件夹视为包，并且相对导入就可以正常工作了。

相关问题

AttributeError: 'Node' object has no attribute 'input_masks' crf

由于缺少上下文，我无法确定您的问题的完整背景。但是，根据提供的引用，可以得出结论：在使用CRF（条件随机场）时，出现了“AttributeError: 'Node' object has no attribute 'input_masks'”的错误。

这个错误通常是由于CRF层的输入数据格式不正确导致的。CRF层需要一个形状为（batch_size，sequence_length，num_classes）的3D张量作为输入。如果输入数据的形状不正确，则会出现此错误。

要解决此问题，您可以检查输入数据的形状是否正确，并确保它符合CRF层的要求。您还可以尝试使用其他的输入数据格式，例如使用序列标签而不是独热编码。

以下是一个使用Keras实现CRF层的示例代码，其中包括正确的输入数据格式：

from keras.layers import Input
from keras.layers import Embedding
from keras.layers import Bidirectional
from keras.layers import LSTM
from keras_contrib.layers import CRF

# 定义输入层
input_layer = Input(shape=(max_len,))

# 定义嵌入层
embedding_layer = Embedding(input_dim=num_words, output_dim=embedding_size, input_length=max_len)(input_layer)

# 定义双向LSTM层
lstm_layer = Bidirectional(LSTM(units=hidden_size, return_sequences=True))(embedding_layer)

# 定义CRF层
crf_layer = CRF(num_tags)(lstm_layer)

# 编译模型
model = Model(input_layer, crf_layer)
model.compile(optimizer='adam', loss=crf_layer.loss_function, metrics=[crf_layer.accuracy])