hadoop HA 概述

Hadoop HA（High Availability）是指为了提高Hadoop集群的可用性和容错性，采取一系列措施来保证在某个节点或服务出现故障时，其他节点或服务能够接管工作并继续提供服务。

Hadoop的HA主要涉及两个关键组件：NameNode和ResourceManager。

对于HDFS（Hadoop Distributed File System），NameNode是其关键组件，负责存储文件系统的元数据信息。在单节点模式下，如果NameNode节点发生故障，整个HDFS将无法使用。为了解决这个问题，Hadoop引入了NameNode HA机制。通过配置一个Active NameNode和一个Standby NameNode，实现了对元数据的冗余备份和自动切换。Active NameNode负责处理客户端的读写请求，而Standby NameNode则复制Active NameNode的元数据信息，并接收心跳信号以检测Active NameNode的状态。一旦Active NameNode出现故障，Standby NameNode会接管其角色成为Active NameNode，并继续提供服务。

对于YARN（Yet Another Resource Negotiator），ResourceManager是其关键组件，负责资源调度和任务分配。在单节点模式下，如果ResourceManager节点发生故障，整个YARN集群将无法正常运行。为了提高可用性，Hadoop引入了ResourceManager HA机制。通过配置一个Active ResourceManager和一个Standby ResourceManager，实现了对资源调度和任务分配的冗余备份和自动切换。Active ResourceManager负责处理客户端的资源请求和任务调度，而Standby ResourceManager则复制Active ResourceManager的状态，并接收心跳信号以检测Active ResourceManager的状态。一旦Active ResourceManager出现故障，Standby ResourceManager会接管其角色成为Active ResourceManager，并继续提供服务。

通过实现NameNode HA和ResourceManager HA，Hadoop集群能够在某个节点或服务出现故障时实现自动切换，并保证数据的可用性和任务的正常执行。这大大提高了Hadoop集群的可靠性和容错性。