yolov5图像增强代码
时间: 2023-10-07 07:08:18 浏览: 66
以下是使用Yolov5进行图像增强的示例代码:
```python
import torch
import torchvision.transforms as transforms
from PIL import Image
def augment_image(image_path):
# 加载图像
image = Image.open(image_path)
# 定义图像增强的变换操作
transform = transforms.Compose([
transforms.ColorJitter(brightness=0.5, contrast=0.5, saturation=0.5, hue=0.5),
transforms.RandomAffine(degrees=(-45,45), translate=(0.1, 0.1), scale=(0.8, 1.2)),
transforms.RandomHorizontalFlip(p=0.5),
transforms.RandomVerticalFlip(p=0.5),
transforms.RandomCrop(size=512),
transforms.ToTensor(),
])
# 进行图像增强
augmented_image = transform(image)
return augmented_image
# 图像路径
image_path = "path_to_image.jpg"
# 进行图像增强
augmented_image = augment_image(image_path)
# 显示增强后的图像
transformed_image = transforms.ToPILImage()(augmented_image)
transformed_image.show()
```
请注意,上述示例仅展示了Yolov5中的一些常见图像增强操作,你可以根据需要进行调整或添加其他操作来定制图像增强过程。
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