YOLOv8与CPN结合实现的多目标人体姿态检测技术在安全监控领域有哪些应用场景？

YOLOv8与CPN结合的多目标人体姿态检测技术，在安全监控领域具有广泛的应用潜力。YOLOv8作为目标检测器，能够高效地在图像中检测出多人的位置和类别。而CPN则在检测到多人后进一步分析每个人的肢体姿态，为安全监控提供更为精确的信息。

参考资源链接：[基于YOLOv8和CPN的多目标人体姿态检测初探](https://wenku.csdn.net/doc/31r2is0x9z?spm=1055.2569.3001.10343)

在实际应用中，该技术可以用于异常行为检测。例如，在机场或火车站等重要交通枢纽，系统可以实时监测并识别行为可疑或与已知犯罪行为模式匹配的个体，从而提高安全响应的效率。此外，它还可以用于人群管理，通过分析人群密度和个体间相互作用，预防踩踏事故的发生，或在紧急情况下快速疏散人群。

此外，多目标人体姿态检测技术可以辅助在商场、大型活动或公共场所的监控系统，通过分析人群行为模式，为安全人员提供潜在风险的早期预警。在一些需要身份验证的场所，该技术还可以用于身份识别，通过分析特定的肢体动作或姿态来验证人员身份。

《基于YOLOv8和CPN的多目标人体姿态检测初探》这本书提供了相关技术的初步探讨和实验分析，虽然作为初版可能在算法优化和系统集成等方面还存在不完善之处，但它为研究者和开发者提供了一个宝贵的起点，以探索如何将YOLOv8和CPN更有效地应用于多目标人体姿态检测，特别是在安全监控领域。

参考资源链接：[基于YOLOv8和CPN的多目标人体姿态检测初探](https://wenku.csdn.net/doc/31r2is0x9z?spm=1055.2569.3001.10343)