Greenplum数据库把下面查询条件 只显示时和分 select to_timestamp(last_reply_time+8*3600) from shizhan_course_study.tbl_course_question where last_t_id = 3078817

在 Greenplum 数据库中，你可以使用 `TO_CHAR` 函数来格式化日期时间，并只显示时和分部分。

以下是修改后的查询语句：

SELECT TO_CHAR(to_timestamp(last_reply_time+8*3600), 'HH24:MI') 
FROM shizhan_course_study.tbl_course_question 
WHERE last_t_id = 3078817;

在上面的查询中，`last_reply_time` 是一个 Unix 时间戳列，通过 `to_timestamp` 函数将其转换为日期时间格式。然后，使用 `TO_CHAR` 函数来将日期时间值格式化为时和分部分。

请注意，你需要将 `shizhan_course_study.tbl_course_question` 替换为你实际使用的表名和架构名。运行这个查询后，你将得到满足条件的行中 `last_reply_time` 列的小时和分钟部分。

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greenplum数据库

Greenplum数据库是一种面向数据仓库应用的关系型的MPP（大规模并行处理）数据库系统，基于PostgreSQL数据库开发。它在数据存储、高并发、高可用、线性扩展、易用性等方面具有明显的优势。借助MPP架构，Greenplum能够在大型数据集上执行复杂SQL分析的速度比很多解决方案都要快。它还具有数据管理质量特性、升级和扩展能力，降低了大规模实时数据分析的门槛。相比于Map-Reduce，Greenplum的SQL语法简单、功能强大、易上手，使用和开发成本低，易于对接其他第三方数据分析工具。Greenplum采用了典型的Shared Nothing架构（MPP），每个节点只访问自己的本地资源，节点之间的信息交互通过节点高速互联网络实现。这种架构使得Greenplum具有大规模的并行处理能力。\[1\]\[2\]\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* [GreenPlum系列-1-概述](https://blog.csdn.net/weixin_42633805/article/details/129815585)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Greenplum 数据库](https://blog.csdn.net/qq_22473611/article/details/123927398)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]

安装greenplum数据库

？需要注意什么？

安装greenplum数据库时需要注意以下几点：
1.系统环境：系统需要满足一定的软硬件环境要求，如指定的操作系统版本、CPU类型等；
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需要注意的是，具体安装步骤可能因版本不同而略有差异，请根据实际情况进行操作。