用c语言实现一个程序 要求输入 3 10 6 3 7 输出 3 当输入 5 3 1 1 1 1 1 输出2

这个要求是一个经典的动态规划问题，可以使用C语言编写一个解决方案。这里我们使用二维数组来存储中间计算结果，并利用滚动数组（rolling array）的技巧来减少空间复杂度。以下是程序的基本思路：

1. 首先，我们需要两个整型数组，`dp` 用于存储前缀和（prefix sum），`maxSum` 存储最大连续子数组和。

2. 用户输入的是行数 `n` 和每个格子的值。读取每一个新的行，对于每一对 `(i, j)`，`dp[i][j]` 就是前 `j+1` 个元素的和，`maxSum[i]` 就是到第 `i` 行的最大连续子数组和。

3. 对于每一行，我们需要遍历整个数组，更新 `dp` 和 `maxSum`。`dp[i][j]` 的计算依赖于 `dp[i-1][j-1]`（包括当前元素）。如果当前元素加上 `dp[i-1][j-1]` 大于仅仅包含 `dp[i-1][j]`，那么就更新 `dp[i][j]` 和 `maxSum[i]`。

4. 最后，`maxSum[n-1]` 就是最长连续子数组和。

下面是C语言代码示例：

#include <stdio.h>

#define ROWS 3
#define COLS 5

int maxSubarraySum(int matrix[ROWS][COLS]) {
    int dp[ROWS][COLS], maxSum[ROWS];
    for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
        dp[i][0] = matrix[i][0];
        maxSum[i] = dp[i][0];
    }
    
    for (int j = 1; j < COLS; j++) {
        dp[0][j] = matrix[0][j] + dp[0][j - 1];
        maxSum[0] = max(maxSum[0], dp[0][j]);
        
        for (int i = 1; i < ROWS; i++) {
            dp[i][j] = matrix[i][j] + (dp[i - 1][j] > dp[i - 1][j - 1] ? dp[i - 1][j - 1] : dp[i - 1][j]);
            maxSum[i] = max(maxSum[i], dp[i][j]);
        }
    }

    return maxSum[ROWS - 1];
}

int main() {
    int matrix[ROWS][COLS] = {{3, 10, 6, 3, 7},
                              {5, 3},
                              {1, 1, 1, 1, 1}};
    printf("最长连续子数组和: %d\n", maxSubarraySum(matrix));
    return 0;
}