python自动清理线程池

Python 中的 `concurrent.futures` 模块提供了一个 `ThreadPoolExecutor` 类，用于管理线程池。当不再需要线程池时，可以手动关闭它以释放资源，包括停止新任务的提交并等待当前运行的任务完成。以下是自动清理线程池的基本步骤：

1. 使用 `ThreadPoolExecutor` 创建线程池实例，并指定线程的数量或其他配置。

from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor

executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=5)

2. 当不再需要线程池时，调用 `.shutdown()` 或 `.shutdown(wait=True)` 来结束任务执行。`wait=False` 只会立刻停止接受新的任务，而不会等待当前任务完成；`wait=True` 则会等待所有已提交的任务完成后才关闭。

# 立即停止接受新的任务
executor.shutdown()

# 或者等待所有任务完成后关闭
executor.shutdown(wait=True)

3. 如果你想在程序退出时自动清理线程池，可以在 `atexit` 模块的帮助下注册回调函数。例如：

import atexit
import threading

def clean_up():
    executor.shutdown(wait=True)

atexit.register(clean_up)

这样，当你退出 Python 解释器时，线程池会被自动关闭。