docker部署paddle

Docker可以方便地将PaddlePaddle（飞桨）模型部署到容器化环境中，让你的应用更容易管理和复现。以下是使用Docker部署PaddlePaddle的一般步骤：

1. **创建Dockerfile**：编写一个Dockerfile，它是 Docker 容器构建的基础文件。通常会包含基础镜像的选择、安装依赖（如PaddlePaddle）、复制模型文件以及设置环境变量等。

# 使用官方Python镜像作为基础
FROM paddleocr/paddleocr:latest

# 设置工作目录
WORKDIR /app

# 将本地模型文件复制到容器内
COPY your_model_dir ./

# 指定运行PaddlePaddle的命令
CMD ["python", "your_entry_script.py"]

2. **构建Docker镜像**：使用`docker build`命令根据Dockerfile构建一个新的镜像。

docker build -t your_image_name .

3. **运行Docker容器**：使用`docker run`命令启动一个容器，传入需要的参数，比如端口映射。

docker run -p 80:80 --name paddle_container your_image_name

4. **验证部署**：通过访问容器暴露的端口，确认模型是否正常运行，并处理输入数据以展示预测结果。