ftrace trace_pipe
时间: 2023-12-09 11:02:44 浏览: 56
Ftrace的trace_pipe是一个管道文件,用于方便应用程序读取ftrace的输出信息。通过将trace_pipe导向其他文件,我们可以将追踪结果保存到指定的文件中。例如,我们可以使用以下命令将跟踪结果导入/tmp/log文件中:
```
cat trace_pipe > /tmp/log &
```
这将使用trace_pipe将跟踪结果导入/tmp/log文件中。我们可以直接使用"cat /tmp/log"命令查看跟踪信息。
另外,我们也可以直接查看trace文件,使用以下命令:
```
cat trace
```
或者将跟踪信息导入到其他文件中,例如:
```
cat trace > /tmp/log
```
这样就将跟踪信息导入到了/tmp/log文件中。所以,通过查看trace_pipe或者trace文件,我们可以获取ftrace的跟踪信息。
相关问题
data_sources: { config { name: "linux.ftrace" ftrace_config { ftrace_events: "sched/sched_switch" ftrace_events: "power/suspend_resume" ftrace_events: "sched/sched_process_exit" ftrace_events: "sched/sched_process_free" ftrace_events: "task/task_newtask" ftrace_events: "task/task_rename" ftrace_events: "ftrace/print" atrace_categories: "gfx" atrace_categories: "input" atrace_categories: "view" atrace_categories: "wm" atrace_categories: "am" atrace_categories: "audio" atrace_categories: "video" atrace_categories: "res" atrace_categories: "dalvik" atrace_categories: "rs" atrace_categories: "bionic" atrace_categories: "power" atrace_categories: "pm" atrace_categories: "ss" atrace_categories: "network" atrace_categories: "aidl" atrace_categories: "rro" atrace_categories: "binder_driver" atrace_categories: "binder_lock" atrace_apps: "com.android.systemui" atrace_apps: "com.android.server" atrace_apps: "*" } } } duration_ms: 30000
这是一个Perfetto的配置文件示例,用于指定系统跟踪的数据源和缓冲区设置。具体解释如下:
- data_sources: {}:定义了一个数据源。
- config {}: 定义了数据源的配置信息。
- name: "linux.ftrace":指定数据源的名称为linux.ftrace。
- ftrace_config {}:指定数据源为Ftrace数据源,并指定其配置信息。
- ftrace_events: "...":指定要跟踪的Ftrace事件名称。
- atrace_categories: "...":指定要跟踪的ATrace事件类别。
- atrace_apps: "...":指定要跟踪的ATrace事件应用程序。
- duration_ms: 30000:指定跟踪的时间长度为30秒。
该配置文件的作用是定义了一个数据源,并指定了数据源的名称、Ftrace事件名称、ATrace事件类别和应用程序,以及跟踪的时间长度。执行该配置文件可以启动Perfetto进行系统跟踪,并收集指定的Ftrace和ATrace事件数据。
ftrace_caller 和ftrace_regs_caller
ftrace_caller和ftrace_regs_caller都是Linux内核中的函数,用于获取当前函数调用栈的信息。它们的区别在于返回的信息不同。
ftrace_caller返回当前函数调用栈的返回地址,也就是调用当前函数的函数的地址;而ftrace_regs_caller返回当前函数调用栈的寄存器状态,包括返回地址和调用当前函数时的寄存器值。因此,如果需要分析函数调用栈以及调用当前函数时的寄存器状态,可以使用ftrace_regs_caller函数。