SYM_INNER_LABEL(ftrace_caller_direct_late, SYM_L_LOCAL)
时间: 2023-09-15 07:17:03 浏览: 49
这段代码看起来是基于Linux内核源码中的宏定义。它定义了一个名为"ftrace_caller_direct_late"的内部符号(inner symbol),并将其标记为本地符号(local symbol)。
在Linux内核源码中,SYM_INNER_LABEL是一个宏,用于定义内部符号。内部符号是指只在当前源文件中可见的符号,对其他源文件不可见。而SYM_L_LOCAL则是一个枚举常量,表示将符号标记为本地符号,即只在当前链接单元中可见的符号。
因此,这段代码定义了一个只在当前源文件中可见的名为"ftrace_caller_direct_late"的符号,该符号的具体实现可以由其他代码块进行定义。
相关问题
SYM_FUNC_START_ALIAS和SYM_FUNC_START_WEAK_PI区别
SYM_FUNC_START_ALIAS和SYM_FUNC_START_WEAK_PI都是符号定义宏,主要用于定义函数符号。它们的区别在于:
1. SYM_FUNC_START_ALIAS宏定义的符号是强符号,即在链接过程中如果出现相同名称的符号,则会出现链接错误。这种符号通常用于定义全局函数或变量。
2. SYM_FUNC_START_WEAK_PI宏定义的符号是弱符号,即在链接过程中如果出现相同名称的符号,则会忽略掉该符号,而使用其他同名符号。这种符号通常用于定义可选的函数或变量,如果已经有同名符号,则使用已有符号,否则使用该符号。
因此,如果您需要定义一个必须存在且不能重复定义的符号,可以使用SYM_FUNC_START_ALIAS宏。如果您需要定义一个可选的符号,如果已经存在同名符号则使用已有符号,否则使用该符号,则可以使用SYM_FUNC_START_WEAK_PI宏。
计算张量对称cp分解cp_sym怎么用
张量对称CP分解(CP_SYM)是一种用于分解对称张量的方法,它可以将一个对称张量分解为一组共享相同权重的因子矩阵。CP_SYM分解主要用于对称张量的降维和特征提取,常用于图像处理、信号处理和数据压缩等领域。
要使用CP_SYM分解,首先需要定义一个对称张量,并确定分解的秩(rank)。然后,可以使用相关的计算工具或编程语言(如Python的Tensorflow、PyTorch等)调用CP_SYM分解的函数。在函数中,需要输入对称张量及其秩,然后函数将返回分解得到的因子矩阵和权重。
接着,可以利用得到的因子矩阵和权重进行后续的数据分析和处理。可以使用因子矩阵重构原始张量,也可以将因子矩阵用于特征提取和模式识别。另外,由于CP_SYM分解得到的因子矩阵共享相同的权重,因此可以帮助减少存储空间和计算复杂度。
在实际应用中,需要根据具体的问题和数据特点选择合适的对称张量和分解的秩,以及针对特定计算环境选择合适的计算工具和编程语言。此外,对于大规模数据或高维张量,还需要考虑并行计算和分布式处理的技术,以提高计算效率。总之,CP_SYM分解是一种强大的工具,可以用于处理各种类型的对称张量,并对数据进行降维和特征提取。
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