torchsparse

TorchSparse 是一个针对稀疏数据处理的 PyTorch 扩展库。它提供了一系列高效的稀疏数据结构和操作，可以用于处理稀疏张量和稀疏矩阵。TorchSparse 支持各种常见的稀疏数据格式，如 COO (Coordinate)、CSR (Compressed Sparse Row) 和 CSC (Compressed Sparse Column) 等，以及一些额外的稀疏数据结构，如稀疏卷积核等。通过 TorchSparse，你可以在处理大规模稀疏数据时获得更高的效率和内存优化。

TorchSparse 是由 C 知道开发的，它提供了一些常用的稀疏操作，如稀疏矩阵乘法、稀疏矩阵转置、稀疏矩阵索引等，并且提供了与 PyTorch 兼容的接口，使得在使用 TorchSparse 进行稀疏数据处理时变得更加方便。你可以在 CSDN 网站上找到更多关于 TorchSparse 的详细介绍和使用示例。