20-100的随机数

在C++中，你可以使用`<random>`库来生成指定范围内的随机数。以下是一个简单的例子，演示如何生成一个20到100之间的整数：

#include <iostream>
#include <random>

int main() {
    // 定义随机数生成器和分布范围
    std::default_random_engine generator; // 使用默认引擎，可以根据需求更换
    std::uniform_int_distribution<int> distribution(20, 100); // 随机数分布在20到100之间（包括20和100）

    // 生成随机数
    int random_number = distribution(generator);
    
    std::cout << "Random number between 20 and 100: " << random_number << "\n";

    return 0;
}

这段代码首先创建了一个`std::default_random_engine`对象，它是随机数生成器的基础。然后，我们定义了一个`std::uniform_int_distribution`对象，它指定了随机数应该在哪个范围内。最后，我们调用`distribution(generator)`来生成一个符合要求的随机数。

相关问题

随机生成20-100随机数java

在Java中，你可以使用Random类或者Math类配合nextInt()方法来随机生成20到100之间的整数。这里是一个简单的示例：

import java.util.Random;

public class RandomNumberGenerator {
    public static void main(String[] args) {
        Random random = new Random();
        
        for (int i = 0; i < 80; // 你可以改变这个范围，比如从20遍历到100，但因为题目限制只能生成20-100之间的随机数，所以这里是80次循环
             i++) {  
            int randomNumber = random.nextInt(100 - 20 + 1) + 20; // 生成20-100之间的随机数，+1是因为nextInt返回的是[0, n)，需要包含上限
            System.out.println(randomNumber);
        }
    }
}

在这个例子中，`nextInt(81)`会生成0到80的随机整数，然后我们再加上20，就得到了20-100的范围。

使用numpy生成20个0-100随机数，并使用生成的随机数绘制折线图。

首先，你需要安装NumPy库，如果没有安装，你可以使用pip命令进行安装：

pip install numpy matplotlib

然后，我们可以按照以下步骤使用NumPy生成20个0-100的随机数并绘制折线图：

1. 导入所需的库：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

2. 生成随机数：

random_numbers = np.random.randint(0, 101, size=20)  # 生成20个0到100的整数随机数

3. 绘制折线图：

plt.figure()  # 创建一个新的图形窗口
plt.plot(random_numbers)  # 绘制折线图，横坐标为随机数索引，纵坐标为随机数
plt.title('Random Numbers between 0 and 100')  # 图表标题
plt.xlabel('Index')  # x轴标签
plt.ylabel('Value')  # y轴标签
plt.grid(True)  # 添加网格线
plt.show()  # 显示图表

这将创建一个简单的折线图，展示了20个随机数的变化情况。如果你想让每个点有不同的颜色或者标记，可以使用`scatter`函数替换`plot`，并设置相应的颜色和标记选项。