flinksql source架构、

FlinkSQL的source架构是指用于在FlinkSQL中加载数据的组件或模块的整体架构。在FlinkSQL中，数据源可以是文件、消息队列、数据库等各种类型的数据存储和流传输工具。

FlinkSQL的source架构通常包括以下几个重要组件：

1. Source Connector：源连接器是用于连接FlinkSQL和外部数据源的组件，它能够实现与不同类型数据源的交互和数据传输。

2. Data Ingestion：数据摄入是指将外部数据源中的数据传输到FlinkSQL中的过程，通常包括数据格式转换、数据抽取和数据读取等步骤。

3. Data Partitioning：数据分区是指对输入的数据进行分割或分配到不同的计算节点上，以便进行并行处理和提高数据处理效率。

4. Fault Tolerance：容错机制是指在数据传输和处理过程中，出现故障或异常时能够保证数据的完整性和一致性。

5. Data Schema：数据模式是指对输入数据的结构和格式进行定义和解析，以便在FlinkSQL中进行数据处理和分析。

总的来说，FlinkSQL的source架构是一个用于管理和处理外部数据源的可扩展、高效和可靠的架构体系，它能够实现对各种数据源的连接、数据传输和数据处理，为FlinkSQL提供了丰富的数据来源和处理能力。