gaussian matlab

在MATLAB中编写高斯函数的代码如下：

function [y = Gaussian(x, mu, sigma)
    y = 1/(sqrt(2*pi)*sigma)*exp(-(x-mu).^2/(2*sigma^2));
end

你可以传入一个数组x，以及参数mu和sigma，函数会返回一个高斯函数值的数组y。你可以使用这个函数来绘制高斯函数的图像。例如，你可以使用以下代码来绘制不同sigma值的高斯函数图像：

x = -10:0.1:10;
y0 = Gaussian(x, 0, 0.2);
y1 = Gaussian(x, 0, 0.4);
y2 = Gaussian(x, 0, 0.8);
y3 = Gaussian(x, 0, 1);
plot(x, y0, 'r');
hold on;
plot(x, y1, 'b');
hold on;
plot(x, y2, 'c');
hold on;
plot(x, y3, 'g');
legend('sigma=0.2', 'sigma=0.4', 'sigma=0.8', 'sigma=1');

这段代码会绘制出四条高斯函数曲线，分别对应不同的sigma值。

相关问题

Laplacian of Gaussian matlab

以下是使用Matlab生成Laplacian of Gaussian（LoG）的示例代码：

% 定义高斯滤波器的标准差和大小
sigma = 2;
filterSize = 5;

% 生成高斯滤波器
gaussianFilter = fspecial('gaussian', filterSize, sigma);

% 生成Laplacian滤波器
laplacianFilter = fspecial('log', filterSize, sigma);

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 对图像进行高斯滤波
filteredImage = imfilter(image, gaussianFilter, 'replicate');

% 对滤波后的图像进行Laplacian滤波
result = imfilter(filteredImage, laplacianFilter, 'replicate');

% 显示结果
imshow(result);

这段代码首先定义了高斯滤波器的标准差和大小，然后使用`fspecial`函数生成高斯滤波器和Laplacian滤波器。接下来，读取图像并对图像进行高斯滤波和Laplacian滤波。最后，使用`imshow`函数显示结果。

matlab gaussian

您好！关于 Matlab 中的高斯函数，可以使用 `gaussmf` 函数来实现。该函数的语法如下：

y = gaussmf(x, [sigma, c])

其中，`x` 是自变量，`sigma` 是高斯函数的标准差，`c` 是高斯函数的中心位置。函数返回值 `y` 是对应自变量 `x` 的高斯函数值。

例如，如果要绘制标准差为 1，中心位置为 0 的高斯函数曲线，可以使用以下代码：

x = -5:0.1:5;
y = gaussmf(x, [1, 0]);
plot(x, y);

绘制出来的曲线如下图所示：

![高斯函数曲线](https://img-blog.csdnimg.＊＊＊ 如何在 Matlab 中生成随机数？
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