matlab的gaussian函数用法

在 MATLAB 中，`gaussian`函数通常指的是 `gauss` 或者 `normpdf` 函数，这两个函数用于生成高斯分布（正态分布）的随机数值或者是计算特定 x 值对应的正态分布概率密度值。以下是它们的基本用法：

1. **`gauss(mu, sigma)`** - 生成一组均值（mu）为 m，标准差（sigma）为 s 的高斯随机数。mu 和 sigma 都是向量或矩阵，返回的结果也有相同的维度。

   rand_gaussian = gauss(0, 1); % 生成均值为0，标准差为1的一组随机数

2. **`normpdf(x, mu, sigma)`** - 计算 x 对应的正态分布概率密度值，其中 x 是一组数值，mu 和 sigma 分别是分布的均值和标准差。

   pdf_at_x = normpdf(0, 0, 1); % 计算x=0处的概率密度值，对于标准正态分布

记得先确认你使用的 `gaussian` 是否是指这两个函数之一，并确保输入参数的类型和函数的要求一致。