matlab fitrkernel函数

`fitrkernel` 函数是 Matlab 中用于实现核岭回归的函数，它可以自动帮助用户构建核矩阵，并对模型进行训练和预测。以下是 `fitrkernel` 函数的基本使用方法：

% 加载数据
load data.mat

% 定义核函数
kernel = 'gaussian';

% 训练模型
mdl = fitrkernel(X, y, 'KernelFunction', kernel, 'KernelScale', 1, 'Lambda', 0.1);

% 预测
y_pred = predict(mdl, X_test);

其中，`X` 和 `y` 分别表示训练集的特征和标签，`X_test` 表示测试集的特征。`kernel` 参数表示使用的核函数类型，常见的包括 `'gaussian'`（高斯核函数）、`'polynomial'`（多项式核函数）等。`'KernelScale'` 参数表示核函数的尺度，可以根据实际情况进行调整。`'Lambda'` 参数表示岭回归的正则化系数，用于控制模型的复杂度。最后，通过 `predict` 函数可以对测试集进行预测，并返回预测结果。

需要注意的是，`fitrkernel` 函数的输入数据格式为矩阵形式，而不是表格形式。如果输入数据是表格形式，需要先使用 `table2array` 函数将其转换为矩阵形式，例如：

% 将表格数据转换为矩阵形式
X = table2array(tbl(:, 1:end-1));
y = table2array(tbl(:, end));