写出求平均运行时间的代码

计算一个特定函数或算法的平均运行时间通常需要一些辅助工具，如性能分析器或者计时函数。以下是一个简单的例子，使用C++11的`chrono`库来测量`BinarySearch`函数的运行时间，这只是一个近似的估计，并非严格的平均运行时间，因为它只记录了一次运行：

#include <iostream>
#include <chrono>

double getAverageTime(const int (*func)(int*, int, int), int array[], int x, int n, int trials) {
    double total_time = 0;
    for (int i = 0; i < trials; ++i) {
        auto start = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 开始计时
        func(array, x, n);
        auto end = std::chrono::high_resolution_clock::now(); // 结束计时

        // 转换为秒并累加总时间
        total_time += std::chrono::duration_cast<std::chrono::seconds>(end - start).count();
    }

    // 平均运行时间
    return total_time / trials;
}

int main() {
    int arr[] = {1, 3, 5, 7, 9};
    int n = sizeof(arr) / sizeof(arr[0]);
    int x = 5;
    int trials = 100000; // 测试次数
    double average_time = getAverageTime(BinarySearch, arr, x, n, trials);
    std::cout << "Average search time: " << average_time << " seconds" << std::endl;

    return 0;
}

这段代码首先定义了一个辅助函数`getAverageTime`，它接收函数指针、数组、目标值和测试次数作为参数，然后通过多次调用函数并记录运行时间来计算平均。在`main`函数中，我们设置了一定次数的测试，然后打印出平均运行时间。

注意：实际运行环境中，为了得到更准确的平均值，可能会选择更大的试验次数，并确保程序在每个测试之间清理了缓存等影响运行速度的因素。