matlab 不同采样率的曲线绘制在一张图上

要在一张图上绘制不同采样率的曲线，可以使用MATLAB的plot函数。假设有一条曲线数据，其中包含了多个采样点，我们可以通过调整采样率来改变曲线的细节呈现程度。

首先，我们需要定义曲线数据，并设置不同采样率下的x轴范围。假设曲线的x轴范围为0到10，并且有1000个采样点。我们可以使用linspace函数创建0到10之间的线性增长的向量，再使用sin函数求出相应y轴的值。

接下来，我们可以设置不同的采样率。比如，我们可以定义一个采样率为10的数据（每隔一个点取一个样本），另一个采样率为100的数据（每隔10个点取一个样本）。

最后，我们使用plot函数将两条曲线绘制在同一张图上。具体的代码如下：

x = linspace(0, 10, 1000); % 定义x轴范围和采样点个数
y = sin(x); % 计算相应的y轴值

subplot(1, 2, 1); % 在一张图上创建一个子图
plot(x(1:10:end), y(1:10:end)); % 设置采样率为10的曲线
title('采样率为10的曲线');

subplot(1, 2, 2); % 在一张图上创建另一个子图
plot(x(1:100:end), y(1:100:end)); % 设置采样率为100的曲线
title('采样率为100的曲线');

sgtitle('不同采样率的曲线绘制'); % 设置总标题

运行以上代码，我们就可以在一张图上绘制出两条不同采样率的曲线。其中，左边的子图绘制了采样率为10的曲线，右边的子图绘制了采样率为100的曲线。从图中我们可以看到，采样率较低的曲线显示了较为粗糙的细节，而采样率较高的曲线则显示了更加平滑的细节。