现有同品种、同性别、同龄、体重相近的健康小鼠18只。试使用完全随机的分成甲、乙两组;分成甲、乙、丙三组。R代码
时间: 2024-09-27 15:07:58 浏览: 13
在实验设计中,如果你需要将小鼠随机分配到不同的组别,你可以使用R语言的`sample()`函数来进行抽样。这里是一个简化的例子,展示了如何将18只小鼠随机分为两组(甲组和乙组)以及三组(甲组、乙组和丙组):
**分两组的例子:**
```r
# 总体数据
total_mice <- 18
# 随机分配到甲组(大小不确定,假设为n1)
group_A <- sample(total_mice, size = total_mice / 2)
# 余下的就是乙组
group_B <- setdiff(1:total_mice, group_A) # 使用setdiff排除已选入甲组的小鼠
```
**分三组的例子:**
```r
# 分成三个相等小组
n_groups <- 3
n_per_group <- total_mice / n_groups
# 遍历每一轮抽样
for (i in 1:n_groups) {
if (i == 1) { # 甲组
group_i <- sample(total_mice, size = n_per_group)
} else if (i == 2) { # 乙组
group_i <- setdiff(1:total_mice, union(group_1, group_2)) # 排除前两组的小鼠
} else { # 丙组
group_i <- setdiff(1:total_mice, union(group_1, group_2, group_3)) # 同理
}
assign(paste0("group_", i), group_i)
}
```
记得在实际操作中,你需要根据实验需求设定组内样本的数量,并确保所有操作都基于随机原则。