celery启动定时任务

Celery是一个Python分布式任务队列，它可以让你的任务异步执行。要启动定时任务，需要使用Celery的beat组件来进行调度。在配置文件或程序中指定任务的调度时间和执行函数，beat会按照指定的时间周期性地执行任务。在程序中指定任务的调度时间和执行函数的方式如下：
import celery
app = celery.Celery('cele', broker='redis://localhost:6379')

@app.task
def send(message):
return message

app.conf.beat_schedule = {
'send-every-10-seconds': {
'task': 'cele.send',
'schedule': 10.0,
'args': ('Hello World', )
},
}
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这段代码中，我们定义了一个名为send的任务，并将其添加到beat_schedule中，指定了任务的调度时间和执行函数。在配置文件中指定任务的方式也类似，只需要将beat_schedule添加到配置文件中即可。启动beat组件的命令为：
celery -A cele beat
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其中，-A参数指定了Celery实例所在的模块或包。另外，要注意在启动beat组件之前，需要先启动worker组件，否则任务无法执行。

相关问题

django 使用celery实现定时任务

Django 是一个非常流行的 web 框架，而 Celery 是一个 Python 分布式任务队列，它可以让我们方便地在 Django 中实现定时任务。下面是一个简单的例子：
第一步是安装和配置 Celery。可以使用 pip 安装：
pip install celery
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然后在 Django 的 settings.py 文件中添加以下配置：
CELERY_BROKER_URL = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_RESULT_BACKEND = 'redis://localhost:6379/0'
CELERY_TIMEZONE = 'Asia/Shanghai'
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这里假设我们使用 Redis 作为消息代理和结果存储。
第二步是创建一个 Celery 应用。在 Django 的项目目录下创建一个 celery.py 文件，添加以下内容：
import os
from celery import Celery

os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'your_project.settings')

app = Celery('your_project')
app.config_from_object('django.conf:settings', namespace='CELERY')
app.autodiscover_tasks()
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这里的 your_project 是你的 Django 项目名称。
第三步是定义任务。在 Django 的某个 app 下创建一个 tasks.py 文件，添加以下内容：
from celery import shared_task
from datetime import datetime

@shared_task
def print_time():
print(datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
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这里定义了一个名为 print_time 的任务，它会打印当前时间。
第四步是配置定时任务。在项目目录下创建一个 tasks 目录，然后创建一个名为 beat.py 的文件，添加以下内容：
from celery import Celery
from celery.schedules import crontab

app = Celery()
app.conf.timezone = 'Asia/Shanghai'
app.conf.beat_schedule = {
'print_time': {
'task': 'your_app.tasks.print_time',
'schedule': crontab(minute='*/1'),
},
}
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这里的 your_app 是你定义任务的 app 名称，这个配置会让 print_time 这个任务每分钟执行一次。
最后，在命令行中启动 Celery：
celery -A your_project worker -l info -Ofair
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然后再打开一个命令行窗口，启动定时任务：
celery -A your_project beat -l info
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这样就完成了 Django 使用 Celery 实现定时任务的配置。

celery 定时任务

Python Celery是一个分布式任务队列框架，它可以让你在分布式系统中异步执行任务。它支持定时任务的调度，可以让你在指定的时间间隔或者特定的时间点执行任务。
要使用Celery进行定时任务调度，你需要先安装Celery库。可以使用pip命令进行安装：
pip install celery
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安装完成后，你需要创建一个Celery实例，并配置它的任务队列和调度器。下面是一个简单的示例：
from celery import Celery
from datetime import timedelta

# 创建Celery实例
app = Celery('tasks', broker='redis://localhost:6379/0')

# 配置定时任务调度器
app.conf.beat_schedule = {
'task-name': {
'task': 'tasks.task_name', # 任务函数的路径
'schedule': timedelta(seconds=10), # 任务执行的时间间隔
},
}

# 定义任务函数
@app.task
def task_name():
# 任务的具体逻辑
pass
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在上面的示例中，我们创建了一个名为tasks的Celery实例，并配置了Redis作为任务队列的中间件。然后，我们使用app.conf.beat_schedule配置了一个定时任务调度器，其中task-name是任务的名称，task是任务函数的路径，schedule是任务执行的时间间隔，这里设置为每10秒执行一次。最后，我们定义了一个名为task_name的任务函数，你可以在这个函数中编写具体的任务逻辑。
为了启动Celery的定时任务调度器，你需要在终端中执行以下命令：
celery -A tasks beat
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这样，Celery就会按照你配置的时间间隔或者时间点执行定时任务。
希望以上内容能够帮助到你，如果有任何疑问，请随时提问。