jupyter re

Jupyter Notebook，通常简称 Jupyter，是一个交互式的开源计算机环境，特别适合数据科学、机器学习和深度学习等领域的工作。它结合了代码编写、文档撰写、可视化和分享等多种功能，使用 Python 语言作为主要支持，但也支持其他编程语言。

"Re" 可能是指 Jupyter Notebook 的某个特定功能、扩展或者是误拼。如果是指 Jupyter 中的某个命令或操作，例如 "re"（regular expression）可能指的是正则表达式相关的内容，因为 Jupyter 提供了方便的正则表达式支持用于数据处理。如果你是指某个特定模块或者功能，比如 "repl"（REPL，Read-Eval-Print Loop，一种交互式编程环境），Jupyter 的 IPython 可以提供类似的功能。

相关问题：
1. Jupyter Notebook 支持哪些主要编程语言？
2. Jupyter Notebook 如何集成正则表达式操作？
3. IPython 在 Jupyter 中提供哪些额外功能？

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jupyter notebook用re函数启动后就无法在启动

如果您在 jupyter notebook 中使用了 `re` 函数，并且在运行后无法启动，则可能是因为您没有正确地关闭正则表达式的语句或者代码块。请尝试在您的代码块中添加正确的正则表达式语句或者关闭所有的正则表达式语句。

另外，如果您的 jupyter notebook 无法启动，您可以尝试在命令行中执行以下命令来结束所有的 Python 进程：

$ killall python

这将关闭所有正在运行的 Python 进程，包括您的 jupyter notebook。然后您可以重新启动 jupyter notebook 并尝试再次运行您的代码。

name = “”.join(re.findall(“(.?)点击", s)) name = “”.join(re.findall("(.?)此处”, s))用选择结构在jupyter notebook里

在Jupyter Notebook中，如果你想使用Python的正则表达式库`re`来分别提取字符串`s`中"点击"和"此处"前面的部分，并将它们连接成新的名字，你可以使用以下选择结构（如果-elif-else 结构）：

import re

s = "这是一个示例文本，点击这里查看内容，此处有一个链接。"

# 提取"点击"前的内容
click_part = ""
if "点击" in s:
    click_index = s.index("点击")
    if click_index > 0 and s[click_index - 1] != ' ':
        click_part = s[:click_index]

# 提取"此处"前的内容
there_part = ""
if "此处" in s:
    there_index = s.index("此处")
    if there_index > 0 and s[there_index - 1] != ' ':
        there_part = s[:there_index]

# 如果找到了"点击"或"此处"，就组合并去除前后多余的字符
name = "".join(filter(None, [click_part, there_part]))

print(name)

在这个例子中，我们首先检查每个关键词是否在字符串`s`中，然后找到它在字符串中的位置，确保其不是第一个字符并且前面没有空格。最后，我们使用`filter()`函数去除了结果中的`None`值（即未找到关键词的情况），并将两个部分连接起来。