name = "".join(re.findall("(.*?)点击", s)) 和 name = "".join(re.findall("(.*?)此处", s))用选择结构在jupyter notebook里
时间: 2024-09-23 08:10:45 浏览: 37
【python爬虫】如何建立代理ip池?.pdf
这两个Python表达式都是使用正则表达式`re.findall()`函数从字符串`s`中提取部分文本,并使用`""`.join()方法将匹配的结果连接成一个新的字符串。这里分别提取的是"点击"和"此处"前的任意字符。
例如,如果`s`是一个包含类似"这是点击事件的一部分"和"此处需要修改"的字符串列表,那么:
```python
import re
s = ["这是点击事件的一部分", "此处需要修改"]
# 第一个表达式
name1 = "".join(re.findall("(.*?)点击", s))
print(name1) # 输出:这是
# 第二个表达式
name2 = "".join(re.findall("(.*?)此处", s))
print(name2) # 输出:需要修改
```
通过这种方式,你可以根据需要动态地改变正则表达式,比如使用条件语句来决定选择使用哪个正则模式:
```python
regex_to_use = "点击" if some_condition else "此处"
if regex_to_use == "点击":
name = "".join(re.findall("(.*?)" + regex_to_use, s))
else:
name = "".join(re.findall("(.*?)" + regex_to_use, s))
```
在这里,`some_condition`是一个布尔表达式,决定你应该查找"点击"还是"此处"之前的文本。
阅读全文