deepstream rtsp推流

deepstream rtsp视频源可以通过使用基于Deepstream的代码来实现。可以参考引用和引用提供的代码来实现读取多路RTSP视频源。代码地址为https://github.com/belarbi2733/deepstream-rtspsrc-yolo。这个代码示例可以帮助你了解如何使用Deepstream来读取RTSP视频流。

相关问题

deepstream如何推流

DeepStream是一个由NVIDIA开发的高性能、实时的边缘计算平台，主要用于构建基于GPU的应用程序，特别是在视频分析和计算机视觉场景中。在DeepStream中，推流是指将来自摄像头或者其他设备的视频数据发送到服务器进行处理的过程。

以下是基本的DeepStream推流步骤：

1. **准备环境**：首先需要安装DeepStream SDK，并配置好GPU支持。确保你已经设置了适当的硬件加速和网络设置。

2. **创建流**：使用DeepStream的`gst-launch-1.0`命令行工具或者Python API，创建一个包含输入源（如RTSP流、H.264编码的文件等）的管道。

   gst-launch-1.0 rtspsrc location=<rtsp_url> ! h264parse ! nvdec ! videoconvert ! x264enc ! rtph264pay config-interval=1 pt=96 ! tcpserversink host=<server_ip> port=<server_port>

3. **处理流**：服务器端通常会部署一个接收端点，如TensorFlow Serving、OpenVINO推理服务等，用于接收并处理视频流。这些服务会解析接收到的H.264码流并执行相应的分析任务。

4. **显示或保存结果**：处理完的数据可以被展示在UI上，也可以存储下来供后续分析或进一步处理。

deepstream推流代码

### 回答1：
以下是使用DeepStream进行推流的Python示例代码：

import gi
gi.require_version('Gst', '1.0')
from gi.repository import GObject, Gst

GObject.threads_init()
Gst.init(None)

pipeline = Gst.parse_launch("deepstream-app -c /path/to/config/file")

# 获取nvstreammux元素
streammux = pipeline.get_by_name("streammux")

# 创建一个GstAppSink元素
appsink = Gst.ElementFactory.make("appsink", "output")

# 设置AppSink属性
appsink.set_property("emit-signals", True)
appsink.set_property("sync", False)

# 将AppSink添加到管道中
pipeline.add(appsink)

# 将nvstreammux元素的src pad连接到appsink元素的sink pad
streammux.link(appsink)

# 启动管道
pipeline.set_state(Gst.State.PLAYING)

# 等待EOS信号
bus = pipeline.get_bus()
msg = bus.timed_pop_filtered(Gst.CLOCK_TIME_NONE, Gst.MessageType.EOS | Gst.MessageType.ERROR)

# 停止管道
pipeline.set_state(Gst.State.NULL)

在上述示例中，我们使用`Gst.parse_launch()`函数创建了一个GStreamer管道，其中包含DeepStream应用程序。我们获取`nvstreammux`元素，并创建一个`GstAppSink`元素作为输出。然后，我们将`AppSink`元素添加到管道中，并使用`link()`函数将`nvstreammux`元素的源pad连接到`AppSink`元素的sink pad。

最后，我们启动管道并等待管道发送EOS（end of stream）或错误消息。一旦收到这些消息，我们将停止管道并释放资源。

### 回答2：
DeepStream是一个用于实时视频分析和处理的开源平台。推流是将实时视频流传送到远程服务器或网络上，以供其他用户或设备观看和处理。

DeepStream提供了一个强大的C++ API，可以用来开发推流代码。下面是一个简单的DeepStream推流代码示例：

#include <iostream>
#include <cstring>
#include <unistd.h>
#include <gst/gst.h>
#include <gst/app/gstappsrc.h>

// 回调函数，用于向appsrc推送视频数据
static void pushData(GstAppSrc *src, guint size, gpointer user_data) {
    static guint8 *data = new guint8[size];
    GstBuffer *buffer;

    // 读取数据到缓冲区
    // 这里假设视频数据保存在data变量中
    memcpy(data, getVideoData(), size);

    // 创建GstBuffer对象
    buffer = gst_buffer_new_wrapped_full(GST_MEMORY_FLAG_READONLY, data, size, 0, size, data, deleteData);

    // 发送缓冲区到appsrc
    gst_app_src_push_buffer(src, buffer);
}

int main(int argc, char *argv[]) {
    gst_init(&argc, &argv);

    // 创建GstPipeline对象
    GstElement *pipeline = gst_pipeline_new("streaming-pipeline");

    // 创建GstAppSrc对象
    GstElement *appsrc = gst_element_factory_make("appsrc", "source");

    // 设置appsrc属性
    g_object_set(G_OBJECT(appsrc), "caps",
                gst_caps_new_simple("video/x-raw",
                                    "format", G_TYPE_STRING, "RGB",
                                    "width", G_TYPE_INT, 640,
                                    "height", G_TYPE_INT, 480,
                                    NULL), NULL);

    // 设置appsrc的push-data回调函数
    g_signal_connect(appsrc, "need-data", G_CALLBACK(pushData), NULL);

    // 创建GstVideoConvert对象
    GstElement *videoconvert = gst_element_factory_make("videoconvert", "videoconvert");

    // 创建GstX264Enc对象
    GstElement *x264enc = gst_element_factory_make("x264enc", "x264enc");

    // 创建GstRtspSink对象
    GstElement *rtspsink = gst_element_factory_make("rtspsink", "rtsp-sink");

    // 设置rtsp服务器地址
    g_object_set(G_OBJECT(rtspsink), "location", "rtsp://<server_ip>:<port>/<stream_name>", NULL);

    // 将所有元素添加到pipeline
    gst_bin_add_many(GST_BIN(pipeline), appsrc, videoconvert, x264enc, rtspsink, NULL);

    // 连接元素
    gst_element_link_many(appsrc, videoconvert, x264enc, rtspsink, NULL);

    // 启动pipeline
    gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_PLAYING);

    // 主循环
    GstBus *bus = gst_element_get_bus(pipeline);
    gst_bus_timed_pop_filtered(bus, GST_CLOCK_TIME_NONE, (GstMessageType) (GST_MESSAGE_STATE_CHANGED | GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_EOS));

    // 停止和清理
    gst_element_set_state(pipeline, GST_STATE_NULL);
    gst_object_unref(bus);
    gst_object_unref(pipeline);

    return 0;
}

以上代码演示了一个基本的DeepStream推流流程。其中，`pushData`函数作为回调函数被设置到appsrc的"need-data"信号上，用于向appsrc推送视频数据。`GstPipeline`对象和各个GStreamer元素如`GstAppSrc`、`GstVideoConvert`、`GstX264Enc`和`GstRtspSink`等用于构建整个流水线。最后，将流水线状态设置为播放状态，启动视频推流。