架构设计避免多数据源

在架构设计中，尽量避免多数据源主要是为了简化系统、提高效率并减少复杂性。多数据源通常意味着存在多个独立的数据存储或信息来源，这可能导致数据一致性问题、增加数据操作的复杂性和维护成本。以下是几个关键原则：

1. **单一源头原则**：尽可能地将所有业务数据集中到一个中心化的数据库或数据仓库，减少对分散源的需求。这样可以统一管理和控制数据。

2. **整合服务层**：如果确实需要处理多种数据格式或来自不同系统的数据，可以在应用程序层面提供整合服务，比如API网关，它负责统一访问和转换数据。

3. **数据复制或聚合**：如果业务需求允许，可以考虑数据复制或者实时/批量数据同步机制，将其他数据源的内容整合到主数据库中。

4. **数据访问抽象**：使用ORM框架或数据访问库，通过接口提供对数据源的访问，隐藏底层细节，使得切换数据源变得相对容易。

5. **微服务拆分**：将涉及不同数据源的服务拆分成更小的、独立的单元，每个服务专注于单一数据源，但在必要时通过服务间通信协调。