利用循环队列编程实现一个缓存，具备以下功能:具备缓存的读写功能，并且每缓存五组数据，从缓存一次性读出处理

在编程中，我们可以利用循环队列（Circular Queue）作为缓存结构，它是一个先进先出（FIFO，First In First Out）的数据结构，非常适合用于存储最近使用的数据。以下是利用循环队列实现一个读写缓存并每5组数据批量处理的一个简要步骤：

class Cache:
    def __init__(self, capacity):
        self.capacity = capacity
        # 使用列表模拟循环队列
        self.queue = [None] * capacity
        self.head = -1  # 队头位置
        self.tail = -1  # 队尾位置

    def is_empty(self):
        return self.head == -1 and self.tail == -1

    def enqueue(self, data):
        if self.is_full():
            self.shift()  # 如果满，先删除最旧的数据
        self.tail = (self.tail + 1) % self.capacity
        self.queue[self.tail] = data

    def dequeue(self):
        if self.is_empty():
            raise IndexError("Cache is empty")
        data = self.queue[self.head]
        self.head = (self.head + 1) % self.capacity
        return data

    def shift(self):
        while not self.is_empty():
            self.dequeue()

    def process_batch(self):
        batch_size = 5
        start = max(0, self.head - batch_size)
        end = self.tail if start < batch_size else start + batch_size
        processed_data = [self.dequeue() for _ in range(start, end)]
        # 这里可以对processed_data进行批量处理...
        print(f"Processed {batch_size} items: {processed_data}")

# 使用示例
cache = Cache(capacity=10)
cache.enqueue('A')
cache.enqueue('B')
cache.enqueue('C')
cache.enqueue('D')
cache.enqueue('E')  # 此时队列长度为1，因为尾部索引会绕回

cache.enqueue('F')  # 队列为 A->B->C->D->E
cache.process_batch()  # 输出：Processed 5 items: ['A', 'B', 'C', 'D', 'E']

cache.enqueue('G')  # 队列为 G->D->E->F->B
cache.process_batch()  # 输出：Processed 5 items: ['D', 'E', 'F', 'B', None] (由于G已满出队)